增程式电动车作为既能满足人们日常生活所需的续驶里程，又能节能减排的交通工具，是目前各国汽车行业发展的主流。本文研究提高增程式电动车的整车动力性和经济性，这对于解决环境污染问题、能源枯竭问题以及开拓电动车研发新领域具有重要意义。本文依据增程式电动车的工作模式和功能特点，围绕增程式电动车控制策略，以整车能量流分析为依据，研究增程器的工作方式和对整车性能的影响，并基于遗传算法优化设计要求和advisor仿真软件，对增程器进行设计。是以动力电池为中心点，分析关于电池SOC的电池组充放电策略、能量回馈制动控制策略和增程器能量控制策略。应用遗传算法优化设计增程器的发动机输出功率和转矩、发电机转矩。通过大量资料分析对关键部件进行选型和参数匹配，将遗传算与advisor仿真软件相结合，研究遗传算法的应用范围和实现方法，设计遗传算法主程序并按照遗传算法寻优步骤完成增程器设计。在advisor中搭建了在UDDS工况下的增程式电动车整车模型，并利用advisor软件中的整车性能测试功能，对最高车速、加速度性、爬坡性、燃油经济性和排放性进行仿真研究，将仿真结果进行对比分析和比较验证。