随着信息技术的飞速发展，企业信息量剧增，信息更新速度加快，如何管理如此庞大的信息数据，找出不同信息间的联系，为企业提供决策支持是当前亟待解决的问题。建立数据中心就是在这一条件下产生并发展起来的一个研究领域。它是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策，面向分析型数据处理。此外数据中心是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，形成一个统一的信息平台。在数据中心构建中，数据元必不可少。 数据元(Data Element)是用一组属性描述定义、标识、表示和允许值的一个数据单元。它建立在对信息进行科学分类、并揭示数据对象内在规律的基础上，按照一定规则实行结构化的基本数据单元。数据元也可以说是一种方法论，利用这一方法论为指南，可以研究数据的“名、型”的定义方法，通过它可以从不同侧面将这些杂乱无章的、没有“规律”的数据进行统一分类，组织在一起，使这些看似无关的数据间形成一种层次结构关系，通过这种层次结构关系反映数据间的深层涵义。它彻底解决数据的属性冲突，实现不同系统之间的数据集成和信息共享。只有在对数据元分析的基础上产生的数据标准，才具有科学性、系统性和规范性。 本文研究了数据元的相关内容，分析中国石油数据面临的问题，借鉴国外成功建立石油数据中心的经验，提出了一种中国石油数据元标准化设计流程，并在此流程基础上提出一种数据元标准化的方案，采用勘探开发数据库的数据项论证方案的可行性，希望对中国石油勘探开发数据中心的建设进行有益的探讨。