H.264是H.26X系列编解码标准的最新研究成果。在结构上延用了预测加数学的混合编码模式,但是对各个过程的细节做了较为深入的优化,使编码效率大幅提升。不仅如此,它提高了在不同网络环境下的适应性,扩展了视频编解码的使用范围。H.264具有广阔的应用前景,在此方向上的研究颇具价值。论文首先剖析了H.264/AVC视频编解码标准的总体架构和编解码流程。整体上分析了每一个过程在编解码器中的位置和相互之间的衔接。其次,论文从应用的角度解释了预测技术的诸多要点。清晰的界定了帧内预测和帧间预测的使用范围和选择方法。H.264/AVC使用了更加灵活的宏块划分机制,使预测技术的可选模式增多。但随之而来的是巨大的计算量,尤其是H.264/AVC使用了多参考图像的运动补偿技术,在运动搜索时为了找到参考图像上的最佳匹配块,不得不做大量的计算。因此,本文总结了现今最常用的运动搜索算法,分析了它们的优缺点,提出了一种基于全搜索的运动搜索优化模型。对运动搜索优化模型的研究是论文的主要工作之一,它以视频序列的三点特性为理论基础,以搜索区域的优化和扫描顺序的优化为目标。包含了两种算法:分级螺旋优化算法和重划分螺旋优化算法。并对这两种优化算法的适用范围做了严格的界定。仿真实验的结果显示,它们都能够在不过多损失编码质量的前提下较大的降低编码时间,得到了良好的优化效果。论文的主要工作之二是首次提出了H.264文件传输层的概念和在exFat文件系统下的实现算法的研究,给出了重要数据结构的定义和重要过程的实现算法,提出了利用文件信息块和文件簇链表机制管理视频文件。给出了诸多实现策略,比如基于视频数据特性的文件信息块置换策略等。并对各过程的移植性做了详细的界定。最后通过实验和分析得出了这种文件传输层的适用范围和优化效果。