在大数据时代的今天,数据已经涉及到我们生活的方方面面,数据素养的重要性与日俱增。从义务教育阶段培养学生的数据分析能力,对提升现代公民素质、培养大数据时代所需的人才、推动我国数据时代的发展有重要意义。目前关于中小学生数据分析能力的指标体系尚未形成统一认识,鲜有研究探讨各个指标间的重要性关系,且缺乏对数据分析能力影响因素的研究。因此,构建中小学生数据分析能力指标体系,明晰指标间的权重关系,分析我国中小学生数据分析能力现状,探讨数据分析能力的影响因素十分重要。本文主要包括三个研究,分别是:研究一旨在构建完善的中小学生数据分析能力指标体系,并明确指标间的权重关系。具体而言,首先基于国内外文献、国内外数学课程标准和访谈调研结果,初步拟定中小学生数据分析能力指标体系。然后运用德尔菲法对初步构建的中小学生数据分析能力指标体系进行完善,最终构建出由数据认识能力、数据收集能力、数据整理能力、数据描述能力和数据运用能力构成的中小学生数据分析能力指标体系。其中,小学生数据分析能力指标体系包含13个二级指标,初中生数据分析能力指标体系包含16个二级指标。最后,通过层次分析法确定指标权重,确定指标间的数量化关系,研究发现,在小学生与初中生数据分析能力指标体系中,结果运用能力权重最高,分别达到了0.4和0.35。研究二旨在编制中小学生数据分析能力调查问卷,探究中小学生数据分析能力现状。该研究以研究一构建的指标体系为框架,以我国中小学数学教材和TIMSS、PISA测评题目作为参考,针对小学四至六年级及初中七至九年级的学生,共编制六套问卷,分别邀请两位小学和初中数学教师编制小学与初中问卷。问卷包括数据分析能力的五个一级维度,题目数量18题至24题之间。之后,对重庆、云南两地八所小学和初中进行测试,共收回有效问卷2143份。六套问卷的内部一致性系数在0.701-0.800之间,内容效度和结构效度也较好。采用多维等级反应模型对中小学生数据分析能力进行分析,得出五个维度的能力值,然后通过CFA合成数据分析总能力。研究发现,四年级和七年级中数据描述能力较低,五年级和八年级中数据整理能力较低,六年级和九年级中数据认识能力较低。研究三旨在探索人口学变量、父母教养方式和自尊对数据分析能力的影响,结果表明:（1）数据分析能力无性别差异,九年级城市地区学生的数据分析能力高于农村地区,高收入家庭子女的数据分析能力高于低收入家庭,文化水平较高的父母其子女的数据分析能力更高。（2）父母拒绝与四、五、六、七和九年级学生数据分析能力呈显著负相关,母亲拒绝这个维度与八年级学生数据分析能力显著负相关。父母情感温暖与四、五、六、七、九年级的数据分析能力呈显著正相关。父母过度保护与五年级学生数据分析能力呈显著负相关,父亲过度保护与七年级学生数据分析能力呈显著负相关。自尊水平与四、五、七、九年级学生数据分析能力显著正相关。（3）母亲拒绝对六年级和八年级的数据分析能力有显著负性影响,母亲情感温暖对九年级学生的数据分析能力有显著正向影响。（4）自尊与四年级、五年级、七年级和九年级学生的数据分析能力呈显著正相关。（5）自尊正向预测四年级、五年级、七年级和九年级学生的数据分析能力。最后综合三个研究,在大数据时代背景下,从数据分析能力的重难点、教学方式、教育评价方式、自尊和父母教养方式角度,为提高我国中小学生数据分析能力提出了五条教育启示。