随着网络的发展,网络使用率日益提升,传统的信息传播方式发生了巨大的变化。电子商务的兴起,使人们的购物方式发生了巨大变化。而在网络购物方面,在线评论已经成为消费者购买产品前了解信息的重要来源,它影响着消费者的购买行为和决策过程,这使得在线评论成为企业与顾客进行沟通、提升商品销量的有效途径。因此,研究在线评论对网络零售商的产品销量的影响因素与机制,以及这些影响在产品生命周期的不同阶段的演化规律,可以帮助网络零售商加深对在线评论的认识,具有重要的理论与现实意义。论文基于实证研究范式,研究了这两种来源(豆瓣和当当网)的在线评论对网络零售商产品销量的影响规律。先是介绍了当前国内外对在线评论的相关研究现状,并在此基础之上,提出了研究在线评论影响商品销量时需要考虑的因素,然后分析了这些因素对销量可能造成的影响。在实证阶段,选取销量排名作为论文的因变量,选取评论数量、评论差异、评论效价作为论文的自变量,选取产品类型、出版时间、售价等作为控制变量,并基于研究问题建立了本研究的概念模型。之后,通过设计数据抓取程序,分别在当当网和豆瓣网上抓取了产品的特征信息以及在线评论数据,然后对所收集的数据进行了整理。最后,选取固定效应分析模型对本文的样本数据进行回归分析。经过实证研究发现,不同来源的在线评论数据能够显著影响商品的销量,尤其是电子商务网站的内部评论。这些影响因素中,评论的数量与商品销量显著正相关,评论差异与产品销量显著负相关,评论效价与产品销量不具有显著的相关关系;第三方评论的评论数量与销量显著正相关,评论效价与产品销量显著正相关,评论差异与产品销量显著负相关。并且,随着商品生命周期的延长,在线评论对销量的影响逐步减弱,在一件网络商品在其生命周期的早期,都销量主要受评论的三个因素影响:评论数量、评论差异和评论效价;当产品进入生命周期的中后期,对于网络零售商内部评论,只有评论数量还发挥着重要的影响,而对于豆瓣网的评论,仅有评论分数的影响依然显著。本文的研究丰富了在线评论领域的相关理论,并据此为网络零售商如何利用在线评论提升销量提供了一些建议。