目前数据驱动的科学研究环境推动了对科学数据的组织管理，科学研究过程中各类有价值的科研知识产出的重要性越来越明显。为了促进科研知识产出的重用，需要揭示源流、谱系等深层科研关系，使大量科研知识对象成为富语义和可计算的资源。由于缺乏结构化、语义化机制，新型科研知识产出组织管理的研究实践大多停留在存储层面和简单的元数据描述。在数字对象建模的研究中，因为缺乏面向科研过程的规范组织管理体系，目前科研数字对象模型存在着组织管理的科研知识产出类型和科研关联关系单一，以及情境和源流信息缺乏的问题。　　本文从建模的角度，以面向科学研究过程的整体视角，研究和提出科研知识产出的语义关联组织模型，主要包括以下研究内容:　　(1)梳理和分析了科研知识产出组织管理的研究实践和进展状况，从元数据标准和数字对象模型构建的方面概述了组织管理的主要方法，深入对比分析了典型的数字对象语义关联组织模型实例。探讨了目前科研知识产出组织管理和数字对象模型构建研究领域存在的问题，提出科研数字对象语义关联组织模型研究的发展趋势。　　(2)通过分析数字科研环境下科学研究生命周期模型的研究实践，构建数据驱动的科学研究生命周期模型，明确科研知识资源组织利用和产出的具体场景。在科研知识产出类型分析原则的基础上，依据数据驱动科学研究生命周期模型及其知识产出组织利用科研场景，对科研过程各阶段所涉及的关键科研知识产出和科研关系进行分析，为构建本体模型提供概念分析的依据。　　(3)根据模型设计原则，对于分析得到的科研知识产出类、科研情境实体类及其科研关系，设计有效组织管理的模型结构框架。结合描述资源类型和科研关系的本体或元数据标准，界定科研知识产出类、情境实体类以及类之间的关系，规范化表示类和关系的名称。通过尽量复用本体标准词汇和命名空间，选取相关的属性，从而构建科研知识产出语义关联组织的本体模型。　　(4)选取具体的科研过程场景，依据本文构建的科研知识产出语义关联组织模型，建立应用场景实例中的科研知识产出的关联关系，示例本文所构建模型在组织管理科研知识产出中的应用。