在传统的数字版权检测中,检测双方之间存在信任问题,版权安全性得不到保证。因此,本文的主要目标是结合区块链技术,实现可信任且安全的数字版权检测,更好地保护数字版权。一方面,本文提出一种基于区块链的数字版权检测架构。该架构使用区块链2.0的智能合约技术对版权归属进行检测,解决检测机构的信任问题。检测结果被存储在区块链中,形成防篡改的记录。另一方面,本文对架构中使用的局部敏感哈希算法进行改进,提高相似度检测的准确度。本论文主要围绕基于区块链的版权检测技术展开研究,主要工作包含两个方面:(1)本文提出了一种基于区块链的数字版权检测、数据传输与存储的保护架构。首先为了保证检测结果的可信任性,数字媒体提供者(版权拥有者)可以验证结果的正确性。如有异议,智能合约进行仲裁。其次为了保证版权的安全性,原始数字媒体内容加密后被存储在IPFS中,只有存储加密内容的地址和检测结果被记录在区块链中,形成防篡改、可追溯的存在性证明。根据安全性分析和实验模拟,演示了该架构的安全性和可信任性。(2)针对数字版权检测架构的需求,基于局部敏感哈希算法,本文提出改进的Simhash算法。改进的地方在于特征权值的计算方法和指纹的生成方法。实验分为两部分,一是根据传统基于向量空间的文本检测技术和改进的Simhash算法拟合出线性回归模型,找出Simhash算法判定文本相似的阈值。二是从人工标注、文本长度和文本类型三方面来比较改进的Simhash算法、Simhash算法和基于向量空间模型算法在文本相似度计算上的准确性。同时给出文本长度、文本类型对准确度的影响。实验结果表明,改进的Simhash算法准确度较高,且适用于基于区块链的数字版权检测架构。