本文主要研究了三次采油项目的技术经济评价方法。通过分析现有潜力评价方法和软件存在的不足，完善了潜力评价方法，开发出更完善的、更智能的潜力评价软件，开发出针对三次采油项目实施过程中开发效果评价及后续潜力评价软件；进行了经济评价方法的研究和经济评价软件的研制；进行了潜力评价方法和软件的实例验证及敏感性分析，验证了理论模型的科学性、可行性，验证了基于相应理论模型的潜力评价软件的正确性和实用性，收到预期效果。本文提出三次采油开采方式及油藏参数筛选的原则。提出借用混合智能系统理论，设计一种更为可靠的筛选方法，即利用混合智能系统，将符号专家系统与人工神经网络紧密地融合在一起，通过符号专家系统优化神经网络结构，同时用神经网络获取三次采油开采方式筛选所需的参数知识。该系统实现了知识的模糊表示、知识库的层次性组织、知识的模糊推理等。本文所建立的提高采收率潜力评价模型，不仅包括用于常规数值模拟的数学模型，而且还包括用于快速潜力评价的经验模型。经验模型决定了其应用的基本理论不同于常规数值模拟理论，必须相对简化；考虑的因素也不是尽可能多，不精确描述实际的物化现象，而是只需考虑其主要影响因素即可，对参数的处理方法和处理过程要相对简化，而且要保证模型的实用性强。归纳并推导出基于经验公式法的三次采油潜力评价模型。本文采用了分流理论描述三次采油的驱油过程。用统计法预测聚驱产油量及含水率。该预测模型法是一种精细预测方法，是基于数理统计学的预测油井产量的模型。该方法用于三次采油开发效果评价及后续的潜力评价，不是用于开发前的潜力调查，对三次采油动态开发的动态过程提供决策支持。建立了三次采油经济评价模型，采用了全因素分析法和增量分析法。论述了三次采油潜力评价软件系统总体设计、算法设计、编码设计、测试及现场应用结果。根据三次采油潜力评价模型及筛选智能方法研制出三采潜力评价软件，并利用所研制的潜力评价软件，对部分油田的部分区块进行了潜力评价，计算结果及对各模型的敏感性分析达到了预期效果。