随机微分方程在经济、生物、生态等领域有广泛的应用.在现实生活中，因为存在着各种随机因素的影响，因此在随机微分方程上加上扰动就容易反映问题.比如在现实生活中的种群模型，其中的一些参数死亡率，出生率都是通过科学的统计方法估计出来的，然而在统计中研究种群问题都是在给定的置信度下，通过数据计算得出置信区间，因此我们的种群密度也是在一个区间上的，所以种群的密度也是不确定的.因此，一般的随机随机微分方程很难描述清楚这一类问题，为了清晰的说明问题，我们在随机微分方程中加入了模糊，Markov跳以及环境噪声等一些扰动因素.但是当种群模型中加入这些因素后，研究它们数值解很难，这里主要研究加入这些因素后，模型的散逸性.本文主要讨论了在随机微分方程背景下的与年龄相关的随机种群系统的散逸性行为.主要内容如下:　　(1)我们讨论了与年龄相关的模糊随机种群模型.在有界的条件（弱于线性增长条件）和Lipschitz条件下，利用Ito公式和Bellman-Gronwall-Type引理，建立了与年龄相关的模糊随机种群扩散系统均方散逸性的判定准则，最后通过一些数值算例进行验证.　　(2)我们讨论了带Markov跳时变随机种群收获系统的数值解问题.利用Euler-Maruyama方法给出系统的解析解，在局部Lipschitz条件下，证明了方程的数值解在均方意义下收敛于其解析解.最后，通过数值例子对所给出的结论进行了验证.　　(3)我们讨论了一类在环境污染下与年龄相关的模糊随机种群系统，该模型考虑了环境污染、外界环境噪声对种群的影响，而且设初值是一个模糊数.在有界和Lipschitz条件下，运用It(o)公式和Gronwall引理，给出了环境污染下与年龄相关模糊随机种群系统的均方散逸性.