本文在综合国内外关于车间调度问题研究基础上,考虑现行作业车间运作的实际情况,将模糊逻辑与生产调度相结合,更加符合实际的生产情况,在制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着积极作用。论文的主要内容和创新之处如下:1.建立了作业车间多目标模糊调度问题的数学模型,并结合合肥车桥厂项目给出了一个建模实例,提出了运用改进遗传算法求解作业车间调度的问题。2.在同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的基础上,对传统单一优化时间的遗传算法进行改进,建立了以生产时间、生产成本和生产利润为目标的优化模型,并将稳态繁殖、进化策略、模糊逻辑与种群多次产生法融入到遗传算法中,在满足用户不同调度需求的同时,还在一定程度上改善了遗传算法的性能。3.最后对合肥车桥厂某调度实例进行了仿真研究,并用Visual Basic 6.0开发了具有人机交互界面的软件,取得了良好的效果,证明了此种方法的可行性和有效性。