土壤水分是陆地表面生态水文循环以及土壤参数研究中的重要组成部分,随着科学技术的日益进步和时代大跨步的发展,带动了遥感建模技术日益进步以及遥感反演理论体系发展逐渐趋于成熟,使得基于卫星遥感影像数据反演地表土壤水分含量的研究成为了一项了解植被生态环境变化情况的重要观测手段。现阶段,众多国内外研究学者们已经将研究热点转移到多源遥感数据的土壤水分研究上,并做了大量的实验研究取得了突破性进展。但研究区主要选取植被覆盖度低的地区进行土壤水分反演,而对于植被覆盖量高的地区土壤水分反演研究相对较少,所以对于植被覆盖度较高的地区土壤水分反演研究是势在必行的。会泽县地区植被覆盖面积较广,地势多以山地为主,当地的地形地貌、土壤和植被覆盖有着错综复杂的作用关系,可作为滇中典型区域进行研究。本文主要研究将单一遥感数据（GF-5 VIMS数据和Landsat8 OLI/TIRS数据）的优势相组合进而形成一种新型多源遥感组合数据（GF-5 VIMS热红外数据和Landsat8 OLI数据）对研究区地表土壤水分进行反演并对比分析单一遥感数据和多源遥感组合数据对研究区地表土壤水分反演结果的优劣性。实验首先基于单一遥感数据和多源遥感组合数据两种类型数据对研究区进行地表温度反演,然后计算NDVI与NDMI等植被指数,建立地表温度与植被指数的二维特征空间,进而采用TVDI土壤水分反演模型对研究区土壤水分进行反演,并比较不同类型数据得到的土壤水分反演结果之间的差异性选取较好的反演结果对研究区土壤水分反演探测空间分布分析探讨得出调控方案。主要研究结果表明:（1）利用卫星遥感单一遥感数据和多源遥感组合数据两种类型数据对研究区地表土壤水分进行反演,研究发现利用GF-5 VIMS和Landsat8 OLI组合数据对研究区土壤水分反演效果弱于Landsat8 OLI/TIRS数据,其中Landsat8OLI/TIRS数据采用辐射传输方程法（10波段）反演地表温度的结果与NDMI构成特征空间结果反演土壤含水量效果最佳。针对植被含水量估算的研究,分析两种指数构成的地表温度与植被含水量的关系图计算得出地表温度和植被含水量相关性,发现基于Ts-NDMI估算研究区植被含水量效果更好。（2）研究区八月份行政区划内土壤湿润比例为4.68%、土壤正常比例为32.4%、土壤轻旱比例为50.92%、土壤干旱比例为11.53%、土壤重旱比例为0.47%。轻旱的土壤面积超过总面积的一半,并且土壤干旱面积也超过10%。（3）TVDI的反演值和植被水分含量以及VHI呈负相关,干旱程度会影响植被的健康程度,土壤干旱会导致植被含水量降低进而致使健康程度下降。TVDI的反演值与土壤调节植被指数呈负相关,且TVDI的反演值与裸土指数呈正相关,可通过种植植被降低裸土面积的方法进行缓解研究区土壤水分流失。TVDI的反演值与高程呈负相关,地表温度与高程亦呈负相关,地面高程对土壤水分流失有抑制作用,高程升高地表温度降低,土壤水分流失程度降低。最后,在以上结论的基础上,本文针对现阶段会泽县地区土壤干旱情况,提出了相应的调控建议。