随着中国证券市场的快速发展，中国股民的数量已经超过一亿。伴随市场的发展，各种股票相关信息日渐繁多。面对令人眼花缭乱的数据、变幻不定的市场行情，股民很难及时获取需要的信息，并做出理智、客观的选股与交易。与此同时，各种金融工具应运而生，股票的分析、交易也日渐出现了程序化、策略化的趋势。股票指标筛选管理系统，就是针对程序化、策略化交易的特点，自主建立数据模型，自主采集股票行情数据以及公司基本面数据，内置专业指标，给用户提供实用和便利的股票分析、选股系统。　　 本论文所设计的数据采集子系统，作为股票指标筛选管理系统的基础和核心，为股票分析提供数据支撑服务，为股票指标筛选管理系统提供可靠数据保证。论文立足于股票指标筛选管理系统的需求，采用模块化设计思想将系统划分为实时采集模块、定时采集模块、数据展示模块，并对每个模块分层设计。设计中重点考虑了不同类型的股票数据的采集方式、解析方式与数据库设计方式，给出详细的实现方法；提供了保证数据采集中数据实时性、完整性的解决方案；同时，设计了数据采集后的展示途径。　　 数据采集子系统在实现上结合Struts、Spring、Hibernate框架以及Quarz等框架，并应用JavaScript、Ajax等前端相关技术，为股票指标筛选管理系统提供了完备的数据支持，对证券相关的数据采集问题有一定的参考意义。