【摘 要】
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小波分析与傅立叶分析是图像处理、计算机视觉等相关领域中两种重要的分析工具，二者的应用几乎已渗透到上述领域的各个分支。本文首先简要介绍傅立叶变换与小波变换原理，特别是
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小波分析与傅立叶分析是图像处理、计算机视觉等相关领域中两种重要的分析工具，二者的应用几乎已渗透到上述领域的各个分支。本文首先简要介绍傅立叶变换与小波变换原理，特别是在图像处理中应用的基本原理，作为本文的理论基础。在此基础上，将小波分析与傅立叶分析理论与方法作为本文主线，贯穿图像压缩编码、遥感图像去噪、多尺度边缘检测、核磁共振图像处理等本文涉及的几个应用。本文具体工作主要包括：(1)分析了图像小波系数分布特征，提出了一种基于双码流游程和算术编码结合的小波图像编码算法；(2)针对遥感图像的条带噪声，分析其频谱表现特性，建立对应的噪声模型并提出一种基于傅立叶变换的去噪方法；还介绍了该算法思想在加Tag线MR图像处理中的应用；(3)给出一种基于小波系数方向性特征的SPOT图像去除条纹噪声方法；(4)结合小波多尺度边缘检测方法，研究了基于小波图像力的Snake算法。
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