二十世纪以来,伴随着科技的迅速发展,国与国之间的联系愈发密切,跨国资本流动也越发频繁,国际分工日益深化,经济全球化水平不断提高。但世界各国在经济发展与科技进步的同时,也面临着越发严重的资源环境问题。中国自加入世贸组织,融入经济全球化后在经济上实现了世界瞩目的中国奇迹,但资源与环境问题也逐渐成为了阻碍中国经济的重要因素。因此,我国必须转变经济发展方式,实现经济的绿色、可持续发展。实现可持续发展的关键在于提升绿色全要素生产率,而对外直接投资是提高绿色全要素生产率时不容忽视的关键因素。那么,一国在对外直接投资网络中的地位或特征对本国的绿色全要素生产率有何影响?本文基于社会网络分析方法构建对外直接投资网络,考察一国对外直接投资网络特征对本国绿色全要素生产率的影响。首先,本文详实地梳理了相关理论,厘清了本文的研究基础与理论支撑。其次,基于社会网络分析法构建对外直接投资网络,并对网络中心性等指标进行测算,分析了对外直接投资网络的演变趋势。另外,本文使用数据包络分析法系统测度了国家层面的绿色全要素生产率指标。最后,本文构建实证模型,对2009年-2019年166个国家的样本数据进行分析,探讨对外直接投资网络对绿色全要素生产率的作用,并进一步对其作用机制进行了实证检验。本文的主要结论为:第一,通过构建对外直接投资网络,并对其进行分析发现,2009年,荷兰、美国等资本输出国在对外直接投资网络中处于核心地位,且地位相对比较稳定。中国对外直接投资迅速发展,网络地位也在不断提高,但还未成为对外直接投资核心国。到了 2019年,国际间投资行为越发频繁,美国、荷兰等国在对外直接投资网络中仍处于一个相对核心的位置,但中国、印度等新兴市场国家在对外直接投资网络中的地位得到了很大的提升。第二,构建计量模型进行实证检验发现:一国对外直接投资网络中心性和网络联系强度对本国绿色全要素生产率存在显著的正效应。一国对外直接投资网络异质性对本国绿色全要素生产率存在显著的负效应。而且,一国对外直接投资网络特征对本国绿色全要素生产率的影响存在着显著的异质性。一方面,高收入国家的网络中心性提高会降低本国的绿色全要素生产率,而发展中国家则相反。高收入国家的网络联系强度提高会提高本国的绿色全要素生产率,而发展中国家则会降低本国的绿色全要素生产率。网络异质性的影响并未因发展水平的差异而存在影响方向的改变,但发展中国家的负向效应要远大于发达国家。另一方面,不同地理区域国家也存在着差异。对于网络中心性和网络联系强度,东亚与太平洋地区、撒哈拉以南非洲地区的国家存在负效应。对于网络异质性,撒哈拉以南非洲地区、欧洲与中亚地区存在着不显著的正效应。第三,结合全球价值链背景发现,全球价值链参与度指数对网络中心性和网络联系强度的调节效应显著为正。全球价值链参与度指数对网络异质性的调节效应显著为正,但网络异质性对绿色全要素生产率存在负面影响,即价值链参与度的增加会缓解网络异质性带给绿色全要素生产率的负向影响。价值链嵌入可能更多地在对外直接投资与绿色全要素生产率的关系中起到激励的作用。本文的创新之处在于:第一,使用社会网络分析法构建全球对外直接投资网络,将对外直接投资领域的研究视角扩展为更加立体的网络视角。第二,本文使用绿色全要素生产率而非传统全要素生产率进行实证检验。绿色全要素生产率将资源和环境因素纳入考察范围,更能综合反映一国的绿色经济发展水平。第三,基于全球价值链的背景,本文发现全球价值链嵌入的调节效应,并构建模型对其进行了实证检验。