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基于EEMD--LSTM水质预测方法的研究与应用
【摘 要】
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水是人类赖以生存的重要资源,在人类各项生产活动起着重要的作用,同时作为生态环境的基本有机组成部分,是任何其它资源都无法替代的。近些年随着中国经济获得巨大成功,我国工业化水平显著提升,但与此同时地表水所受工业污染也日益严重。水质预测是保护地表水资源的基础性工作,是解决水资源危机的重要手段。水质预测准确反映未来地表水体质量的变化趋势,对于加强水资源保护利用,改善水污染防治现状,推进生态环境修复具有重要
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
【基金项目】
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其他文献
棉花覆膜种植栽培技术在保障棉花产量的同时也因覆膜的残留造成了环境污染,因此覆膜回收机常被用来解决覆膜回收问题。然而在实际作业过程中,棉花覆膜回收机需要司机一直沿着作物行的中心线作业,导致司机作业过程中劳动强度大,造成少收漏收率较高。因此,基于机器视觉导航的自动驾驶能够有效提升覆膜回收效率以及降低劳动强度,对于保护新疆产棉地区耕地,具有重要意义。农机视觉导航的前提是检测作物行中心线。在棉花的覆膜回收
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液压机械臂是深海智能精确作业的核心装置,是深海勘测和作业的关键工具,在落实我国海洋战略、建设海洋强国方面具有重要地位。论文在“中科院战略性先导A类科技专项”任务“智能精确作业模块研制”的支持下,以深海液压机械臂为研究对象,设计了机械臂的总体方案,分析了机械臂的运动学和轨迹规划,研究了液压关节三种控制算法。仿真和实验结果表明,系统设计和控制算法研究满足研制深海液压机械臂的要求。论文的主要工作如下:1
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随着深度学习和计算机视觉技术的发展,使用农作物叶片图像进行病害识别的方法已经被广泛研究。大量的农作物病害叶片图像数据是保证病害识别模型性能的前提,而农业病害叶片数据往往是不易获取的,此时基于深度学习和卷积神经网络的病害识别模型十分容易受到过拟合现象的困扰。传统的数据增强是在原有少量样本数据的基础上,通过对其进行几何仿射变换或者颜色空间分布的变换扩充训练样本规模的方法。数据增强能够改善模型的泛化能力
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随着国民经济水平的提高,我国机动车保有量在快速增长,但机动车排放的尾气造成了严重的空气污染问题。机动车尾气中的污染物不仅会破坏生态环境,对人体健康也会造成极大危害。我国各地政府相继出台了多个空气污染防治文件,文件中均明确指出要加强机动车等移动源执法检查,依法处罚排放黑烟的车辆。目前环保部门对黑烟车的监管主要是利用烟度计从机动车尾气管采样检测,这种监管手段效率低下,而且长时间工作会对检测人员的身体健
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近几年来,随着计算机、微电子、芯片、传感器等软硬件技术的不断进步,无人机开始越来越多地在各个应用场景中扮演着重要的角色。旋翼无人机与常见的固定翼无人机相比具有许多优势:例如结构简单、可操作性强,机动性灵活、安全性较高等,被广泛应用在军事、植保、航空拍摄、物品运输等多个场景中。在电力系统中,绝缘子是重要的绝缘元件。因为其一直工作在大气环境中,其表面容易形成一层污秽层,造成污闪短路等现象。为了减少经济
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随着电商、快递行业的快速发展,电动货车因噪声小、无污染、运营成本低得到了广泛应用。在长续航里程、高载货量、长使用寿命的要求下,电动货车一般采用高能量密度、高功率密度、长服务寿命的锂离子电池作为动力来源。锂离子电池性能容易受到温度、充放电电流等影响,严重情况下甚至起火、爆炸,为保证锂离子电池性能和车辆安全,电动货车应装备电池管理系统(Battery Management System,BMS)。本文
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随着现代汽车不断推进智能化和电动化,传统的排放诊断协议OBD(On-Board Diagnostic,车载自动诊断系统)已经不能很好满足各种类汽车电控单元(Electronic Control Unit,ECU)的故障诊断需求。现如今,ISO 14229所制定的UDS(Unified Diagnostic Services,统一诊断服务)协议由于具备超越OBD的通用性,正在汽车行业迅速推广。另外,
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