变形是自然界中常见的现象,地表发生变形会导致其空间位置发生变化,有些情况下甚至会导致地震、滑坡、泥石流等地质灾害。变形监测是对此类灾害一种有效的预防和预警手段。常见的变形监测技术有常规地面测量、摄影测量、地面三维激光扫描、GPS测量等。地基合成孔径雷达（Ground-based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR）是近些年来发展起来的一种新型遥感变形监测技术,相对于目前常用的变形监测技术具有高空间分辨率、高采样频率、零基线的特点,能够全天候、全天时作业,具有广泛的应用领域。但大气效应对GB-SAR所发射的电磁波信号影响很大,会导致其传播路径发生改变,从而引入大气效应误差,降低监测结果的精度。如何有效削弱大气效应影响依旧是GB-SAR研究的重点。常见的大气改正方法有气象数据改正法、固定点改正法以及永久散射体技术,本文主要在气象数据改正法的基础上,对GB-SAR大气改正展开相关研究,主要内容有:（1）阐述了GB-SAR的三个关键技术,包括步进频率连续波、合成孔径雷达、差分干涉测量。并对GB-SAR变形监测数据处理流程和IBIS-L系统进行了详细介绍。（2）详细介绍了气象数据改正法的原理及其大气改正模型。使用IBIS-L在青山江滩进行了一次设计实验,并将气象数据改正法应用在本次实验中,结果表明气象数据改正法能够一定程度上削弱大气效应的影响。结合大气改正模型,分析了实验气象数据采集精度对监测结果的影响,发现相对湿度的影响最大,大气温度和大气压强的影响相对于相对湿度可忽略不计。（3）提出了修正气象数据改正法,其基本原理是利用监测现场的稳定点对相对湿度进行修正,将修正后的气象数据用于大气改正。将该方法应用在青山江滩实验中,结果表明该方法能够有效的削弱大气效应影响,提高GB-SAR变形监测精度。（4）使用IBIS-L对三峡库区链子崖危岩体进行了监测实验,并使用修正气象数据改正法对其监测结果进行大气改正,有效削弱了大气效应影响,但大气改正结果中存在极值点。结合气象数据变化情况,对大气改正结果进一步分析,发现极值点出现时刻与相对湿度趋势变化时刻对应。依据相对湿度的变化趋势对其进行了分时段的修正,将修正后的气象数据对监测结果进行大气改正,消除了极值点情况。链子崖危岩体监测实验进一步验证了修正气象数据改正法的可行性与正确性。