近年来,以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球,数据已然呈现“遍地开花”状态,数据的价值日益凸显,作为当今世界的基础性、前沿性产业,数据产业已经被提升至国家战略层面。但是,人们对于数据及数据活动认识不足,缺乏有效的管理和利用,各个领域和部门之间数据信息都非常零散,不成体系,从而造成数据不能进行交流,存在“数据孤岛”问题,对数据的共享与交换提出了需求。数据的使用者需要明确数据的真实性与可信性,才能更好的利用数据。数据溯源技术的出现,可以追踪数据的起源和重现数据的历史状态,为数据的真实性与可信性提供支撑。对此,本文将面向物联网数据进行数据溯源研究,主要内容如下:第一,本文首先对数据溯源模型进行分析研究,提出了一种基于PROV的物联网数据溯源模型。从PROV模型的构建角度,首先分析PROV模型的核心构成要素-实体、活动、代理及其之间的相互关系。然后分析一个物联网数据场景,在这个场景中,以环境监测为实例,对物联网数据起源信息进行描述。其后以环境监测中数据的各节点状态抽取出物联网数据溯源中的主要环节。然后建立物联网数据溯源模型,最后通过可视化工具输出溯源主要信息。第二,本文对物联网数据供应链溯源进行研究。主要是对数据流转过程的研究。数据溯源模型提供了数据记录的标准,数据供应链要把各个节点数据连起来,分析在物联网数据下的数据供应链构建,包括物联网数据溯源组成元素,溯源机制,物联网数据供应链溯源的主要环节和物联网数据供应链溯源的路径分析。其后说明物联网数据溯源流程。另外,设计一种基于PROV的数据生成算法,遍历PROV信息表中的信息。设计PROV分层存储管理算法减少溯源信息对存储空间的占用。第三,本文设计并实现物联网数据溯源原型系统。分别从系统的体系结构设计、功能模块设计和数据库设计三方面展开。从数据存储、数据处理和数据应用三个阶段描述数据溯源的主要工作。设计开发用户管理模块、数据发布模块、数据处理模块和数据溯源模块等几个模块功能,最后对系统进行测试优化,包括系统功能和性能测试。