习总书记在中国中央政治局第29次集体学习期间,特别指出,“十四五”期间,我国生态文明建设将进入由“绿色经济”到“绿色”发展的“减碳”阶段。《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》[78]和《2030年前碳达峰行动方案》[79]的出台,将“双碳”目标全面融入经济社会发展中长期规划。当前,极端气候、温室效应等严重影响着城市的生存与发展,必须加强对生态文明的控制与发展[1]。本文以江苏省为例,从2005年开始计算江苏省以及13个地级市的农业碳排放量,将农业系统碳排放源分为8个类别,总体上呈现先增后减的趋势。在对江苏省以及苏北、苏中、苏南地区的农业碳排放效率进行评价的过程中,先构建了农业碳排放效率评估体系,这个指标系统包含4个投入指标和2个产出指标。其中有一个是非期望产出。然后,通过DEA的两种模型（C~2R和BC~2）,计算分析了它们的TE和PTE,并以此算出了SE。最后,利用Eviews软件,运用Tobit模型对影响江苏省以及苏北、苏中、苏南的农业碳排放效率的因素进行分析,并给出相应的解决方案。本文的主要结论是:（1）首先对江苏省碳排放量进行分析,研究发现:2005-2020这16年间,江苏省农业碳排放量呈先升后降再升后降的变化趋势;江苏省农业碳排放随着GDP值的增加反而有所下降,这表明随着经济水平的持续提高,江苏对于农业资源的利用有了较大改善;与此同时,2020年江苏省农业碳排放总量和强度总体上都是呈现“北高南低”的区域性差异,这可能与苏南苏北经济、地理状况有关。（2）2005-2020年间江苏省13个地级市之间的综合技术效率差异较大,在此期间,每年只有盐城、南通、常州、扬州这四个城市的TE（综合技术效率）能达到江苏省平均水平之上,说明它们所投入资源的利用率和分配都比较好,投入产出比例比较适中,得到了比较理想的产出。因此,要提高江苏省整体农业碳排放的纯技术效率,首先要掌握各地级市资源消耗的现状,并根据各地级市的特点优化资源配置结构,减少没有需求的投入,以此来提升整体资源的利用率从而可以获得更理想的产出。（3）在排除规模因素干扰的情况下来看,2005-2020年江苏省的农业碳排放的平均纯技术效率呈现出先下降后上升再下降的趋势。我们可以发现,江苏省各市的技术效率差异很大,尤其是徐州和宿迁,它们的均值分别是0.2597和0.5391。在这一时期,苏锡常、南通、盐城、扬州、镇江都比江苏省的平均值高,其他六市均低于平均水平。究其原因,可能还是资源利用率和配置不够合理导致的。从单从规模效率这方面来看,在此期间,只有苏州市的规模效率值为1,达到了有效状态。（4）使用Tobit模型,结合Eviews10软件通过回归大数据分析,对江苏省和苏北、苏中、苏南地区的农业碳排放的主要影响因子进行了回归,并根据各个地区的实际特点,给出了具体的政策措施,如加强对农户的技术培训力量、提升农村劳动者整体素质、出台合理支农的优惠政策、拓宽农村社会保险覆盖范围、积极调整优化农村产业布局,推动一二三产业的统筹发展,进一步提升了农村农业科技创新能力水平。