医学图像处理是利用图像视觉的处理方法辅助临床诊断的一个重要技术,因此,近年来逐渐成为研究热点。对于脊柱核磁共振图像曲面重建的研究,其至关重要的临床价值体现在计算机辅助信息的识别和脊柱病理学的临床研究。如果脊柱没有被正确地定位和曲面重建,那么所谓的用计算机描述的临床价值将受到局限。传统的对于整个脊椎的定位的耗时将让人很难接受。因此计算机自动定位分割椎间盘对于辅助诊断具有重要的临床应用价值。本文对整个脊柱核磁共振图像进行定量分析,通过将原有的矢状面图像重建到冠状面和合成water、fat图像两种定位方法,准确有效地消除了脊柱侧弯对定位的影响。在定位的基础上拟合脊柱中心线并建立测点集,应用MC算法输出三角网格模型,重建出脊柱中心曲面。利用美国辛辛那提大学医学院提供的核磁共振脊柱图像数据库进行实验,证明了上述算法准确有效。