隐写作为信息安全领域的重要分支之一,正在成为研究的热点。由于H.264视频在世界范围内被大众普遍使用,因此,基于H.264视频的隐写算法研究具有重要理论意义和应用价值。提出了基于DCT系数模3运算分类的隐写算法。针对矩阵编码等压缩域算法所需载体数量多、隐藏性和安全性差等缺点,探索出一类新的隐写方法。首先对DCT系数进行分类,然后统计各类别的个数,利用类别的个数值进行隐写嵌入。这种思路大大减少了所需载体数,非常适合载体不足情况下的实时隐写嵌入。基于DCT系数模3运算分类的隐写算法就是根据这一新思路提出的,即把量化后DCT系数对3取余得到余数为0、1和2三个类别,统计这3个类别的系数个数,用余数为1和2这两个类别的个数嵌入2比特信息。通过和其它算法的实验对比,该算法对系数修改非常少,视频的质量下降程度比其他算法更小。提出基于DCT系数组合分类的隐写算法。利用EMD(Exploiting Modification Direction)算法的思想对DCT系数进行线性组合分类。即选择量化后的离散余弦变换域中的8个中低频系数,两两分组之后进行线性组合,映射成一个有5种状态的5进制信息位,统计其中4类的个数来嵌入4比特信息。试验表明,该算法在峰值信噪比和嵌入率等安全性指标方面比同类其它算法有更明显的优势。