摘锭作为采棉机采摘棉花的重要工作部件,数量多、服役条件复杂。工作状态中的摘锭和籽棉、棉花秸秆发生直接接触,长时间的摩擦造成摘锭钩齿表面磨损,目前,摘锭磨损程度主要依靠人工判定,这种方法不仅效率低、易漏检,而且没有统一的标准,影响了摘锭正常的维护维修,因此,本文研究基于数字图像处理技术的摘锭磨损程度定量判定方法,提高摘锭磨损程度判定的准确率,为磨损摘锭检测后的更换标准提供大量数据参考,为制定维护计划和准备维护资源(如备品备件)具有重要的意义。本文通过数字图像处理技术获取摘锭钩齿轮廓的特征信息,利用SPSS软件进行统计分析得到磨损时间与磨损程度的曲线,实现了摘锭磨损程度的定量化表达,并确定了摘锭预防性维护的范围,为摘锭磨损的等级划分提供理论研究。具体研究内容和结论如下:1、基于数字图像处理技术的摘锭钩齿轮廓特征信息提取的研究。搭建了适宜采集摘锭钩齿轮廓的采集系统,确定采集系统的各个硬件设备。确定了数字图像处理系统图像增强、边缘检测、特征提取三个步骤的算法,实现了区域填充,最终求取未磨损摘锭和已磨损摘锭的像素面积差值(35)S,实现了摘锭磨损程度的定量化表达。2、磨损程度的统计分析研究。获取120组磨损摘锭样本的数据,通过SPSS软件分析得到相应曲线,结合人工主观判定的等级标准,确定了摘锭磨损程度的预警线和临界线,规定摘锭磨损程度处在预警线和临界线之间时作为预防性维护。3、摘锭备品备件管理的研究。通过数字图像处理技术获得摘锭磨损程度的定量化表达,替代了人工主观检测,并根据预防性维护的两个参照线,得知摘锭的已服役实践和预测摘锭未来服役时间,从而为摘锭的备品备件管理提供数据参考。