传统的DSS由于采用模型驱动为核心的系统结构和数值分析方法，使其应用范围受到很大限制。尤其是对那些不确定性问题，用数值分析的方法很难解决，再加上缺少与决策有关的知识及相应的推理机制，使得系统不具备思维能力和对高层决策的有效支持。 在席卷全球的信息革命浪潮中，智能决策支持系统作为管理领域信息系统的一个重要方面已经成为计算机管理应用研究的热点和主要的发展方向。实践表明，只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时，才能向决策者提供更为有效的决策支持。研制、建设和利用智能决策支持系统对于增强知识开发和利用的能力，改善决策的智能化水平，提高系统的应用效果具有重要的理论意义和实际价值。 本文根据对智能决策支持系统的研究，开发了遗传算法模型、模糊线性规划模型、模糊综合评判模型，并通过数学推理在理论上证明了采用硬件求解线性规划的可行性，采用实际生产数据进行测试，取得了较好的效果，对解决生产优化问题具有一定的应用价值，最后利用Delphi中的Midas技术将上述模型集成，建立了一套Web环境下的智能决策支持系统。