移动通信是一个不断向前发展的技术，而当前飞速地发展给研究者带来了前所未有的发展空间，从而诞生3G、4G技术。以往的TDMA、FDMA、CDMA都不能完全满足人们对个人通信的要求，而阵列天线的提出使得人们可以向SDMA方向发展。众所周知，DOA是移动通信中阵列天线技术最关键的部分，如何能够准确而又快地接收并估计到用户的OOA是阵列天线技术能否成功的关键。同时，随着第三代移动通信技术向前发展，使得用户对移动通信的性能要求日益增大。因此，本文不但从仿真的角度上验证了多种方法对DOA估计的性能的优缺点，并提出了基于小波的新的理论算法，将现有的DOA估计方法的性能优化。本文先叙述以往DOA估计的方法，有LMS法，延迟相加法，Capon法，MUSIC法，并结合空间平滑技术，讲述了对信号DOA估计的各种方法的优缺点，并在后面通过仿真实验一一论证。在小波的应用方面，传统的经常将小波应用于信号检测或者是二维图象处理方面，很少有将小波直接应用于阵列天线中，使得小波多分辨分析这一个优势无法得到体现，而本文提出小波作为数学手段，将信号在小波域内分解，然后结合阵列天线技术的方法，通过空间谱的估计，将信号分辨出来，说明了小波在阵列信号的降噪、去相关、提高分辨率中所起的作用，为阵列信号处理的技术开拓了新的思路，提高了阵列天线的性能。随后，将小波域内的DOA估计和传统的DOA估计的性能做比较。其中小波域的方法包括WT-Capon法，WT-MUSIC法等，最后文章展望了新算法的应用前景，以及新算法的不足以及经后的进一步的发展。同时描述了自己今后的研究方向。