传染病威胁人类健康，大多数传染病是通过病毒的感染来实现的。利用病毒的医学检验数据，运用数学建模的方法对传染病病毒感染的动力学行为进行研究，对传染病病毒感染的医学检验、控制、治疗、研究均具有重要意义。　　本文针对病毒感染的特点，利用数学建模的方法，主要研究了以下两个问题：　　第一个问题研究了一类自调节免疫的时滞病毒感染模型。关于病毒感染考虑一种或两种因素影响的模型，如具有非线性发生率的病毒感染模型、具有时滞效应的病毒感染模型等，国内外学者已经进行过研究。在实际的病毒传播中，往往是多种因素同时影响病毒的感染传播过程，这对控制病毒传播有重要的意义。所以，本文建立了具有饱和发生率和自调节免疫的时滞病毒感染模型，证明了当R0≤1，τ为任意值时，无病平衡点局部渐近稳定，当R0>1时，存在唯一正平衡点，且在一定的条件下，存在一τ0>0，当τ<τ0时，正平衡点局部渐近稳定；当τ>τ0时，正平衡点不稳定。最后，通过数值模拟验证了理论结果的正确性。　　第二个问题研究了一类一般形式的CTL免疫的病毒感染模型。有关CTL免疫的病毒感染模型已经有很多研究，分别对具有线性、双线性、饱和性反应的CTL免疫的病毒感染模型进行了研究。本人通过研究这些结果，发现其中有很多共性，当感染细胞刺激CTL免疫细胞的产生项以抽象函数给出的时候也能得到部分结果，于是建立了一类具有一般形式的CTL免疫反应的病毒感染模型，给出了相应的阈值，通过分析R0的形式发现，随着自调节免疫值的增大，R0的值将变小。通过构造Lyapunov函数，证明了当R0<1时，无病平衡点全局渐近稳定，当R0>1时，证明了存在唯一的正平衡点，利用Routh-Hurwitz判据，得出正平衡点局部渐近稳定。　　以上研究不仅涉及生物动力系统的有关理论，在进行数值模拟分析中也涉及算法理论，并应用数学软件完成了有关的模拟和计算。