三角晶格系统中强关联效应与新奇量子现象的理论研究

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作为计算机视觉领域中研究最为广泛的课题之一,人脸识别近年来取得了很大进展。但是在复杂的非约束场景下,人脸识别系统的各个关键技术模块,如人脸检测、关键点检测和特征提取等,仍然受到光照、姿态、表情和遮挡等多种因素的制约。与其它因素相比,不同姿态的人脸呈现出更为明显的纹理和特征差异,极大地限制了人脸识别在实际场景中的应用。基于姿态正规化的人脸识别,在对人脸特征判别之前预先进行人脸角度的校正,能够有效降低
现代航运面临从“港到港”的运营模式转变为“门到门”的物流服务,以及全球永续发展要求的挑战。如何引导航运业适应行业的发展趋势,切实迈向永续发展是一个亟待解决的问题。本文通过文献综述,了解了航运规划、港口规划、绿色航运规划和绿色港口规划的研究和实践进展,并通过实践调查了解了中国绿色港口规划和绿色航运规划的进展及认识,总结了航运规划和绿色航运的研究进展及存在的问题与不足。结果表明:(1)港口为航运中的一
重症急性胰腺炎患者(severe acute pancreatitis,SAP)是临床常见的危重病,死亡率达17%-39%,以持续器官功能衰竭(persistent organ failure,POF)为关键特征,其中在病程早期(1周内)发生POF的患者是SAP中较重的一种,通常认为和不良预后相关。国内外临床指南对坏死的干预建议需延迟至四周后胰腺坏死成熟/包裹后,而在实践中,此类SAP合并早期PO
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热障涂层(Thermal barrier coatings,简称TBCs)由于具有高熔点、低热导率和耐腐蚀等优点,被广泛应用于航空发动机、燃气轮机的热端部件,是当前高性能航空发动机不可或缺的关键隔热技术。实现高性能航空发动机的跨越式升级越来越依赖于热障涂层向高隔热、长寿命的方向发展。然而,涡轮叶片结构复杂、承受的高温环境极端,热障涂层应用过程中的隔热效果和服役寿命难以测量和评价。评价手段不完善导致
随着现代多媒体技术,人工智能的飞速发展,摄像镜头深入到人类社会生活的方方面面,每天产生的数字图像呈指数级增长。然而,采集,编码,传输过程中的图像会经常受到噪声的干扰。图像中的噪声不仅会降低图像质量而且直接对后续的图像处理比如目标识别,目标跟踪等产生不良影响,因此为了获取高质量的数字图像,需要对退化图像进行去噪处理,从观测到的噪声图像中尽可能的保留原始图像信息,去除噪声。本文从统计分析与张量分解的角
玉米是我国三大粮食作物之一,种植面积和总产量目前位居世界第二位。玉米是重要的粮食资源和工业原料,其产量、质量、储量对国家安全具有十分重要战略意义。2020年,我国玉米产量2.6067亿吨,种植规模与产量稳步增长,与此同时,对玉米“种-管-收”全程机械化提出了更高的要求,尤其在玉米播种环节,播种质量的优劣直接影响后期管理与产量。在提倡规模化生产的现代农业背景下,提高玉米播种合格率、推广玉米精量播种技
得益于方法和模型的进步、计算能力的增强以及标准开放数据集的不断完善等,机器学习尤其是计算机视觉日益成为计算机科学方向最重要以及最受关注的研究领域之一,如何使计算机在相关问题上达到甚至超越人类的智能水平引起了广泛的研究兴趣。人类十分擅长通过在不同事物之间建立联系来认识、理解和改造世界。本文重点研究了通过分析、建模和利用研究对象之间的结构化关系来提升机器学习模型在图像识别和图形化布局问题上的效果。我们
第二章基于深度学习技术——Bilateral CNN进行图像特征提取的脊柱侧凸患者识别分型系统目的本研究开发了一种使用深度学习算法(deep learning algorithms,DLA)的系统,用于对常见脊柱侧凸类型及Ⅰ型神经纤维瘤病继发的脊柱侧凸(scoliosis secondary to neurofibromatosis type 1,NF1-S)亚型进行自动识别、分型,并提高分型的准
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