纺织品多元混纺原料计算机图像识别系统

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本文首先介绍了相关研究项目在国内外的研究现状及其不足之处,然后以美国TI公司的DSP集成开发环境CCS为软件开发平台,重点讨论了织物切片图像的特征提取及神经网络在混纺织物自动检测中的应用,并介绍了织物图像采集系统的组成、傅立叶变换及模板匹配等方面的知识,最后本文对相关的研究工作提出了合理的展望。 本文在大量试验的基础上,研究的主要内容有:织物切片图像的变换及增强;织物切片图像的边缘提取和图像分割;模式识别及神经网络技术的应用;DSP及嵌入式系统应用程序设计与开发。另外,本文所设计的一些数字图像处理算法在考虑处理效果的同时也充分兼顾了系统处理的实时性,为研究成果的应用打下了坚实的基础。
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