随着智能交通系统的提出和快速发展,相应的车载通信标准的制定和研究也愈加充分。其中,IEEE 802.11p和C-V2X标准代表了车联网的两大发展方向。如何保证车联网环境下信息的可靠传输是研究工作的重中之重,而物理层的信道估计技术的性能好坏又是后续信号正确检测的前提。因此,对车联网环境下的信道估计技术的研究具有十分重要的意义。鉴于IEEE 802.11p和C-V2X物理层技术类似,论文主要针对IEEE 802.11p车载网络环境下的信道估计技术展开研究,目的是提高车联网环境下的信道估计准确度。论文的主要研究工作有:首先,阐述了车联网环境下信道估计的相关理论基础。论文从无线信道的理论模型和时频双选特性角度对车联网环境下的信道特性进行了分析,并给出了常见的信道模型和统计描述。论文还详细介绍了IEEE 802.11p标准的物理层关键参数、数据帧结构和OFDM技术。其次,对基于导频的OFDM信道估计理论模型进行了分析,分别讨论了OFDM系统中的导频结构和信道估计算法。并结合具体的信道环境对导频结构的性能进行了仿真分析,给出了车联网环境下导频结构的选择建议。针对目前基于DFT的信道估计算法中存在的不足,给出一种改进的DFT信道估计算法,并与现有的DFT信道估计算法进行仿真对比。仿真结果表明,提出的改进算法的性能要优于现有的DFT信道估计算法。最后,详细研究了IEEE 802.11p标准中的各种信道估计技术,仿真分析了几种实用性较强的信道估计技术的优缺点。在此基础上,提出一种基于构建数据导频的改进信道估计技术。仿真结果表明,基于构建数据导频的改进信道估计技术的性能要优于已有的信道估计技术。