本课题是东北大学设备诊断工程中心与沈阳某车区联合研发的军车柴油发动机分析诊断系统中的一个子系，同时也是便携式发动机诊断仪中的一个关键创新环节。作为部队工程车装备更新中的一个重点攻关项目，在深入研究各种分析机理的基础上，本课题将理论和工程应用相结合，成功实现了柴油机润滑油存线分析，从而使得油液在线分析技术这一新技术的实际应用可行化，对运载设备，回转机械等都有重大意义。 油液在线监控是近年来才提出和研究的新型油液分析方法。目前我军普遍采用的是固定换油期的方法，即根据里程、时间或工作环境确定换油期偶尔也采用离线分析方法。由于不能按质换油，同定换油期方法会造成润滑油的巨大浪费，而离线分析具有仪器体积庞大、成本高等缺点。因此应沈阳某车区的要求，本课题着重研究军车柴油机润滑系的在线实时品质分析，快速得到油液状态并能及时采取维修行动，以降低军车柴油机系统的进一步损伤。 文章深入研究了柴油机润滑回路的基本结构组成、特点及工作原理。在系统分析润滑油离线分析方法及相关油液品质判定标准后，基于润滑油若干理化指标劣化机理，设计了润滑油在线分析系统，在线分析参数包括润滑油污染度、粘度、压力、温度等敏感因子。在有机融合多种监测机理与开发手段的基础上，自行研制油液污染度复合传感器探头及后续电容-电压转换、信号调理等硬件电路。探索出了一条利用润滑油温度，压力和发动机转速来在线分析涧滑油粘度的新途径，并根据实际需要制作了润滑油压力，温度复合分析转接头并验证了此方法的可靠性。细致分析了油液分析信息的特点，探讨了油液分析信息融合的方法，利用神经网络技术编制了油质分类器。为柴油发动机润滑油在线分析编制了相应的上位机软件，软件具有数据接收，显示等功能。