图像特征提取是基于内容的图像检索研究领域的关键技术之一。在MPEG-7标准下研究图像的特征提取技术可以增强基于内容的图像检索系统的通用性。本文研究符合MPEG-7标准的图像特征提取方法，主要研究内容如下： (1)在分析可伸缩颜色描述符的基础上，提出了一种模糊颜色描述符。这种颜色描述符考虑了HSV颜色模型的特点和人眼的视觉特征。就人眼的视觉特征来说，色调的过渡是一种色调影响的减弱和另一种色调影响的加强。本文线性地模拟色调的变化，在色调的过渡区域，给出了一种模糊量化策略。实验的结果表明使用模糊颜色描述符可以取得较好的结果。 (2)在研究MPEG-7主颜色描述符的基础上，提出了一种主颜色提取方法。主颜色描述符使用几种代表性颜色描述图像中感兴趣区域的颜色信息，是一种简洁、高效的、适合表示图像局部特征的图像特征描述符。本文使用区域增长算法提取主颜色，文中详细介绍了图像主颜色提取过程，并与基于融合直方图的主颜色提取方法进行了对比。实验结果表明本文的方法取得较好的效果。 (3)将模糊颜色描述符和主颜色描述符综合运用到本项目组开发的基于内容的Web图像搜索引擎原型系统中。实验表明模糊描述符和主颜色描述符形成的综合颜色特征取得了比用单一颜色描述符更好的图像检索效果。