异构无线网络接入选择在实际网络应用中具有非常重要的意义，如果用户选择了非最优的异构无线网络接入将会导致不必要的高费用开销或者不理想的服务质量，本文的研究目的就是找到解决异构无线网络接入选择的有效方案，并着重研究其中的关键技术。影响网络接入选择的决策因素很多，主要分为服务质量相关因素和服务质量无关因素两大类，要将这些决策因素全部考虑进来就需要用到多属性决策Multi-Attribute Decision Making（MADM），该方法可以根据这些因素做出最佳网络接入选择的决策。本文涉及到的关键技术是多属性决策理论中的两个算法，一是层次分析法Analytic Hierarchy Process（AHP），二是逼近最优解排序法Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution（TOPSIS），本文把这两个算法结合起来使用解决了网络选择的实际问题，同时具备较强的网络适应性。应用场景对网络选择具有影响作用，体现在其对网络属性的重要性要求上，本文作者使用AHP算法把主观定性的重要性要求转换成客观定量的数学模型-权重，方便了分析和处理。TOPSIS算法可以根据动态变化的网络属性快速有效的对候选网络进行优劣排序，从而选择适合应用场景的最佳目标网络。本文的研究对象包括物理网络、逻辑网络和协同网络。物理网络指GSM、UMTS、WLAN、4G等实体网络；逻辑网络是在物理网络中增加服务级别协议Service LevelAgreemen（tSLA）产生的多个可提供不同服务质量的虚拟网络；协同网络是由两种或以上的物理网络组合产生的网络体，目的在于增加用户终端的可用带宽。单个物理网络通过增加多个服务级别协议产生相应的多个逻辑网络，每个服务级别协议规定了相应的服务质量，使得一个物理网络可以满足多种用户的服务质量需求，客观上减小了异构无线网络垂直切换的必要性。对于协同网络，本文中提出了一种属性的计算方法，按照该方法进行网络优劣排序仿真，发现协同网络有时候比单独网络好，有时比单独网络差，造成这种情况的原因在于应用场景对网络属性的要求不同，并且与属性的计算方法也密切相关。本文还使用MATLAB和C#混合编程设计了一个网络选择演示系统，可对本文所研究的异构网络环境下的网络选择算法进行演示。