现代信息化战争中,面对复杂多变的电磁环境,数据链网络需要具备一定的抗干扰能力,以防受到干扰或恶意攻击时通信系统不稳定;作战平台移动迅速,根据具体业务需求和周围电磁环境,经常在多个网络中来回切换;战场规模不断扩大,多个移动终端需要信息共享以及联合打击,从而提高整体作战效能。传统的数据链网络工作频率单一,其MAC协议无法根据周围环境变化及时切换信道,移动终端难以自适应地选择合适的数据链网络;此外,不同数据链的通信能力、处理终端、协议体系等相差较大,因此多平台之间难以实现互联互通。软件定义网络技术,将控制功能从传统的网络设备上提取出来,屏蔽底层网络设备与功能的差异(如设备规格、网络体制、传输协议等),简化了异构网络之间的互联互通,为各个作战平台上战场信息的时效性和全面性提供保障,便于控制台合理部署作战任务和分配网络资源,提高作战系统整体效能;认知无线电技术能够实时检测周围网络环境,经过自适应学习得到可用数据链网络的相关知识,动态接入该网络,选择最佳频点进行数据传输,解决终端平台快速入退网、工作信道感知与切换等问题,提高通信系统数据传输的稳定性。本文分析了现代战场的军事需求以及传统数据链网络的不足,介绍了软件定义网络技术的架构与特点,详细描述了认知无线电相关技术,包括频谱管理和频谱感知技术。以此为基础,提出了基于软件定义网络架构的数据链随遇接入方案,主要研究内容有以下几个方面:1)数据链网络架构:基于SDN思想,设计层次化的组网方式,为不同体制的数据链设计统一的管控架构,降低了异构网络之间通信的复杂度,提高了整个作战系统的协作能力。2)抗干扰机制:设计谱感知策略和信道管理机制,识别周围环境中可用的频谱资源,选择最佳频点进行数据传输,有效解决复杂电磁环境中的信道切换问题,提高网络的抗干扰能力。3)随遇接入技术:移动节点根据具体作战任务和周围电磁环境,快速加入或离开网络,保障数据传输的及时性和可靠性。最后,以轮询和TDMA工作方式为例,结合具体的数据链体制,通过OPNET仿真建模,设计网络场景和参数,理论分析网络性能并与OPNET仿真结果作对比,论证本方案的可行性。