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目的失眠是临床中最为常见的睡眠障碍,就诊时患者常主诉入睡困难、睡眠质量下降和睡眠时间缩短,大部分患者存在记忆功能下降、注意力下降、情绪不稳和日间嗜睡等日间认知功能障碍,严重影响患者的日常生活。目前,已有大量研究聚焦于失眠患者的认知加工功能,并推测失眠患者存在对情感表达处理的功能障碍。近年来,事件相关电位(Event-related potential,ERP)作为一种操作简单、敏感性高且非侵入性的神经电生理检查,在许多神经系统疾病中得到广泛应用。失匹配负波(mismatch negativity,MMN)作为由标准刺激序列中随机出现的偏差刺激所诱发的ERP成分,被认为是反映大脑在非注意状态下对信息自动加工过程的客观指标。在本研究中,我们以卡通情绪面孔诱发的表达相关性失匹配负波(expression-related mismatch negativity,EMMN)作为指标,比较了与任务无关的面部表情在原发性失眠(primary insomnia,PI)患者和健康受试者之间的差异,旨在分析PI患者是否存在前注意水平信息处理功能的损伤,并进一步探究复杂的视觉刺激如面部表情是否可以诱发MMN成分。方法根据《精神疾病诊断准则手册-Ⅳ》(Diagnostic and Statistical Manualof Mental Disorders-Ⅳ,DSM-Ⅳ)作为诊断依据纳入了 22例PI患者以及22例与之年龄、性别和受教育程度相匹配的正常对照组(Normalcontrol,NC)。首先,对所有受试者进行情绪量表的采集以排除伴有情绪障碍的患者,并对PI患者组进行睡眠质量和失眠严重程度的评估。然后,对最终纳入的PI及NC组进行ERP数据的采集。在本实验中,我们将三种示意性面部表情(中性、快乐和悲伤)作为与目标任务无关的视觉刺激,并通过“表情相关性odd-ball”实验范式,对PI患者及NC组的视觉处理进行研究,旨在引出面孔特异性的视觉N170和EMMN成分。通过对所有受试者的脑电数据进行采集和分析,最终在相应的时间窗下对原始波形成分N170和差异性波形EMMN的波幅和潜伏期进行比较分析。结果ERP数据显示,NC组在快乐和悲伤两种表情的视觉刺激下均引出了稳定的EMMN成分,且在EMMN的两个时间窗下,大脑对悲伤表情的自动处理(-0.738±0.741μ V、-0.744±0.863μ V)比快乐表情(-0.226±0.854μV、-0.211±1.051μ V)更加敏感且高效,而这一现象在PI患者中并不存在。此外,PI组和NC组虽然在面孔特异性N170成分的波幅和潜伏期中未表现出明显的差异,而对EMMN的分析表明,PI患者在两个时间窗下的EMMN总平均波幅(0.152±0.596μ V、0.166±0.680μV)与 NC 组(-0.482 ±0.596μ V、-0.478 ±0.680μV)相比均明显减小,差异有统计学意义(P ＜0.010);且在悲伤条件下,PI患者的 EMMN 组分振幅(0.426±0.741μ V、0.518±0.863μ V)与 NC 组(-0.738±0.741μ V、-0.744±0.863μ V)相比明显降低(p＜0.001),而两组在快乐条件下并未表现出明显差异(p＞0.05)。结论本实验现有数据表明,面部表情作为复杂的视觉刺激也可以诱发稳定的MMN成分;不同面部表情诱发的EMMN波幅不同,大脑对负性表情的处理更加高效且敏感;PI患者存在对表达信息处理功能的异常,同时伴有高水平的面部情感表达感知功能的受损。