中餐宴会台面摆台是酒店管理专业学生在培养过程中必须掌握的基本技能,国内大多数职业技术学院都有相关的实习实训课程和技能大赛。然而学生摆台餐具间距测距的评判都是依靠实训老师、大赛评委通过人工测量完成的,该方式费力、费时、精度低且稳定性差。本文针对中餐宴会台面摆台效果人工评判中存在的问题,基于数字图像处理和人工智能理论和方法,提出了一系列用于摆台效果的餐具识别方法及单目视觉定位与测距方法。主要研究内容如下:(1)以相机采集的中餐宴会台面图像为对象,对图像灰度化、二值化、图像滤波、边缘检测和形态学等图像处理算法分析和对比,进而选择合适的图像预处理方法。(2)针对餐具识别问题,提出了一种用于中餐宴会台面摆台的餐具识别方法。针对餐碟等圆形餐具,采用最小二乘法拟合圆识别餐具,并应用K-means聚类和几何关系对餐具识别结果进行分组归并;餐具分类按照不同餐具的半径和相对位置关系分类。针对筷架,采用Graham算法提取最小外接矩形;针对筷子,提出了基于H通道和Canny算子相结合的方法提取轮廓。实验结果表明,该方法能够有效地识别出餐具和提取像素坐标。(3)针对餐具定位问题,对餐具定位进行了总体设计,介绍了摄像机模型,世界坐标与像素坐标的转换。采用张氏平面标定算法得到相机内参数矩阵和畸变参数,以及每幅图的旋转矩阵和平移向量,通过对部分角点检测,证明了方法的可行性。(4)最后通过实验计算得出了各餐具间的真实距离,通过MATLAB/GUI设计了一款基于图像处理的中餐宴会台面餐具识别与定位系统,能够方便地得出各餐具的识别和定位,实现评判方式的自动化、智能化和客观化。本文的研究成果改变了依靠人工评判的现状,克服了原有评判方式存在的诸多弊病,有利于其在高校酒店管理专业相关的实习实训课程和技能大赛中应用,进一步提高该专业的人才培养。