随着知识经济时代的到来，知识作为企业一种重要的生产资源，已经上升为企业的战略资源之一，知识管理则逐渐引领当前的管理革命。面对日新月异的知识，有效的实施知识管理，进行知识管理评价是这场革命的关键所在。在知识管理评价的过程中，引入群决策的概念，由于评价过程的复杂性，以及决策者受知识水平、时间等因素的限制，往往给出一些带有不完全信息的模糊判断矩阵。本文在乘法一致性条件下，分析了不完全信息的模糊偏好群体决策的一致性和判断矩阵修正方法理论与方法，并将其运用于知识管理绩效评价问题。　　 论文第一章介绍了论文的研究背景和意义、国内外关于知识管理和基于模糊互补判断矩阵群决策的研究现状，进而提出论文的研究方向、内容和结构安排。第二章阐述了企业知识管理的基本内容，具体讨论了知识管理绩效评估指标体系和知识管理绩效评价方法，确定了本文研究的知识管理绩效考核方法，即基于乘法一致性的不完全模糊偏好关系群决策方法在知识管理绩效评估中的应用。第三章研究了基于模糊互补判断矩阵的群决策分析方法，从模糊互补判断矩阵的一致性检验与一致性调整以及群决策的一致性和相容性等方面进行研究，重点讨论了完全信息下模糊偏好矩阵以及群决策的乘法一致性问题。第四章介绍了基于不完全信息的群决策问题，首先给出了基于乘法一致性的不完全信息的修复和改进方法，且提出了一种新的基于乘法一致性的修复改进方法；其次主要讨论了几种常见的基于乘法一致性群决策的评价方法，并且介绍了一种新的评价方法为解决群决策问题提供一种新的思路。第五章主要讨论了不完全群决策在知识管理中的作用。首先确定了知识管理绩效评价的备选指标，进而得出一个知识管理绩效评价的指标体系，然后创新性地将第三四章的相关群决策的结论应用到知识管理绩效评估的过程中，建立了不完全信息下基于乘法一致性群决策的企业知识管理绩效评价方法，并且通过实际案例来说明方法的可行性与简洁性。第六章则对全文的工作进行了说明和总结。