基于电气连接器在使用过程中存在的缩针问题,采用课题组自行设计的智能缩针检测装置进行检测。在缩针信号的采集过程中发现,典型采集信号中存在噪声干扰,严重影响了检测准确性。分析表明,检测信号中包含的干扰分量主要为高频噪声和脉冲噪声干扰,因此,针对缩针检测信号的干扰噪声抑制技术,本文做了以下工作:第一,针对电气连接器缩针信号中存在的高频噪声干扰,根据求得的信号带宽,进行了IIR(Infinite Impulse Response)低通数字滤波器的设计与仿真分析。为了得到一种滤波效果更好、效率更高的滤波器,分别采用巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器对缩针信号进行处理,得出巴特沃斯低通数字滤波器比较符合电气连接器缩针信号的实时滤波要求。由于巴特沃斯滤波器存在相位偏移和过渡带比较宽的固有缺陷,本文结合目前流行的智能算法对其进行了滤波系数的优化研究,经过对检测装置中采集到的典型缩针信号进行仿真分析验证,克服了由于巴特沃斯滤波器带来的系统延迟,进一步提高了低通滤波性能。第二,针对电气连接器缩针信号中存在的脉冲噪声干扰,对其产生机理进行了讨论。针对低通滤波后的典型缩针信号,首先运用传统的时频分析方法对脉冲噪声信号的幅频特性进行了研究,对其主要谐波成分进行了分析;然后运用小波包分解降噪原理对脉冲噪声进行了处理,取得了较好的去噪效果;其次,文中提出了一种基于标准差的脉冲干扰去噪算法,通过合理的设置阈值系数,可以实现对脉冲干扰信号的精确剔除;最后,综合小波包降噪方法和基于标准差的脉冲干扰去噪算法对典型缩针信号进行了分步噪声抑制研究,取得了比较好的去噪效果。