随着我国经济的快速发展,旅游人数持续增加,旅游产业规模也增长迅猛,然而现今旅游服务商提供的旅游产品存在如下问题:旅游路线相似、同质化严重,导致景区拥挤、游客体验雷同,对消费者的吸引力逐年下降;旅游路线规划主要依赖于工作人员对景点及周边进行实地走访和调研,不仅需要投入大量资金和时间,而且难以实现跨城市和地区的长路线规划。针对上述问题,本文面向旅游服务提供商,基于旅游路线、用户生成内容（user generated content,UGC）、地理信息等多源数据,围绕旅游路线可视分析与规划开展研究工作,主要内容及研究成果如下:1)构建基于多源数据的旅游路线可视分析与规划模型。该模型融合旅游路线、UGC、地理信息等多源数据,通过路线可视化、情感可视化、交互规划等方法,完成路线数据选择、路线分析与规划、目的地情感分析等多个可视分析与规划任务。2)面向旅游路线可视分析,提出一种基于频繁子图挖掘的旅游路线可视分析方法。该方法融合了主题分类、数据降维、频繁子图挖掘、可视化等多种技术,借助关联、过滤等动态交互方式,允许用户在不同维度自由选择路线集合,从集合中挖掘频繁模式,对频繁路线的各类指标进行分析和对比,发现优质、个性化的旅游路线。3)面向旅游路线的规划,提出层次路线规划可视分析方法、基于极线扫描遗传算法的路径优化方法、基于关键词的目的地情感可视分析方法。层次路线规划可视分析方法利用可视化手段将路线表示为清晰的层次结构,展示路线规划的各类信息,并提供丰富的交互设计,使用户能够通过路线分析、地理探索和目的地分析等手段与系统交互调整,规划完整旅游路线。基于极线扫描遗传算法的路径优化方法能够对路线进行路径优化,提高规划质量并降低交互成本。该算法分为两阶段,首先采用极线扫描获取原始解集合,然后使用遗传算法对集合内的解优化直至收敛。基于关键词的目的地情感可视分析方法融合力引导布局、词云等可视化技术,以关键词形式表现游客对旅游目的地的情感形象,并配合辅助视图,实现对目的地的多个维度的不同尺度分析,辅助用户进行目的地分析和路线规划决策调整。基于上述研究,围绕旅游服务商的路线开发需求,设计并实现了“Tri Plan旅游路线可视分析与规划系统”。真实数据下的案例研究与用户评估验证了该系统能够支持用户自由选择路线分析数据,挖掘数据中潜在的路线模式,实现路线及目的地的对比分析,规划完整详实的旅游路线方案。