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证券技术分析是广泛采用的一种证券投资分析方法。投资者根据技术指标预测股市未来的行情走势以期获得更多的收益，此时，最关键的就是寻找股价反转点。如果能够较早的判断股价的反转点，做到低吸高抛，投资者将获得丰厚的回报。交易量和股价（简称量价）间的关系在技术分析中占据着重要的地位。基于量价，本文设计了一种识别反转点的模型，对于投资者进行更好的投资决策具有参考意义。根据证券技术分析的分析理念，及收盘价和交易量间存在的协整关系，本文将收盘价和交易量同时进行考虑，设计了双指标极小投资模型（简称双极模型）。双极模型中有两个参数，分别是P和Q，其中，P代表当日收盘价是连续P天的极小值，Q代表当日交易量是连续Q天的极小值，不同的参数组合代表不同的投资模型。双极模型的设计思路是给定P和Q，若当日收盘价是连续P天的极小值并且当日交易量是连续Q天的极小值，则双极指标值取为1，否则取为0，当双极指标值由1变为0时，则买进股票；买进股票后，当股价从一个新高位置下跌，从这个新高位置开始，若4天内回落达到5%，则卖出股票。对于股票收盘价序列和交易量序列一阶单整，且差分后序列一阶自相关的情况，理论上证明了双极模型设计的合理性。假定投资期限为n年，利用双极模型进行投资模拟。首先，计算不同参数组合下每次买卖的投资收益，按复利计算其n年投资总收益，并计算其年均收益率。其次，根据EGARCH模型，算出每次投资的日VaR值，从而得到一组VaR序列，将其99%分位数作为投资期限内的总风险值。用年均收益率和总风险值综合评估每次投资的优劣。再次，为了寻找较好的参数组合，分别作出不同参数组合下的收益率等高线和风险等高线，并观察收益率和风险对参数的敏感程度。最后，对参数进行优化，得到最佳参数组合。本文用万科A股票进行实验，结果表明，收益率对P比较敏感，对Q不太敏感，而风险对P和Q都比较敏感；若采用RAROC指标，最佳参数组合为P=2、Q=5；对于不同类型的投资者，根据有效边界和无差异曲线，得到其相应的最佳参数组合，其中，对于保守型投资者来说，最优的参数组合为P=5、Q=4；对于进取型投资者来说，最优的参数组合为P=3、Q=4。