授信是指银行向客户直接提供资金支持,或对客户在有关经济活动中的信用向第三方作出保证的行为。商业银行授信业务风险防控是商业银行信用风险管理的核心问题,是商业银行生存与发展的保证。然而,在商业银行授信业务中,企业财务造假手段与方法花样繁多,问题相当严重。A银行授信业务主要包括个人贷款业务、集团客户贷款业务、中小微企业贷款业务三大类别,A银行授信业务审批中需关注一系列的重点问题与环节。目前,A银行授信业务中企业财务造假的种类主要有错误型虚假,舞弊型虚假,财务数据虚假和非财务数据虚假。财务报表粉饰的类型主要有粉饰经营业绩,利润均衡化,利润巨销冲额,高估资产和低估负债等。企业利用各种方式对财务报表进行造假,企图蒙骗银行信贷审批人员从而骗取银行授信。目前,A银行授信审批中财务造假识别方法主要有报表、帐套验证法、报表数据勾稽法、粉饰动机推断法,但上述财务造假识别方法在具体实践中均存在一定的问题与弊端。本文通过运用逻辑回归方法构建企业财务识别模型,并选取2013年到2017年向A银行提交过授信申请的30家上市企业进行实证分析,结果表明,该模型识别准确率较高,能在一定程度上筛选出财务舞弊企业和未舞弊企业,但也需要通过一些其他方法进行辅助。本文提出,应通过加强授信企业环境分析,运用项目剔除识别法,危机征兆判断法,缴税信息识别法等,完善A银行贷前识别系统与内部管理系统,核查企业财务报表主要科目的真实性等方面,进一步强化A银行授信审批中财务造假识别的能力,有效防控信用风险。