【摘 要】
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汽车为人类生产生活提供了极大的便利,推动各行各业繁荣发展,随着汽车保有量的增加,与之而来的交通安全问题备受关注。辅助驾驶技术能够降低交通事故发生率,提升汽车的安全性和可靠性,越来越受到消费者的青睐,但是往往汽车厂投入重资开发的辅助驾驶技术,并未与消费者需求联系起来,导致辅助驾驶技术发展脱离市场需求,企业丢失巨大市场机会。因此,本文从消费者感知的角度探究辅助驾驶技术的发展策略,将辅助驾驶技术与消费者
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汽车为人类生产生活提供了极大的便利,推动各行各业繁荣发展,随着汽车保有量的增加,与之而来的交通安全问题备受关注。辅助驾驶技术能够降低交通事故发生率,提升汽车的安全性和可靠性,越来越受到消费者的青睐,但是往往汽车厂投入重资开发的辅助驾驶技术,并未与消费者需求联系起来,导致辅助驾驶技术发展脱离市场需求,企业丢失巨大市场机会。因此,本文从消费者感知的角度探究辅助驾驶技术的发展策略,将辅助驾驶技术与消费者需求匹配,推动辅助驾驶技术的应用,进而为辅助驾驶技术的发展提供科学的建议。本文引入消费者感知探究辅助驾驶技术的发展策略,主要的创新点如下:1、建立了基于灰色关联分析方法的价值接受模型,引入灰色关联分析方法,对价值接受模型中消费者感知价值要素对使用意愿的影响进行了定量分析;2、提出了区间三角模糊层次分析法,结合了区间三角模糊数与层次分析法的优势,可更为准确地描述分析对象的不确定性,解决多属性决策问题。本文的主要研究内容有:首先,本文对消费者感知、消费者感知价值、马斯洛需求等相关理论方法进行了阐述分析,并结合层次分析法、高级驾驶辅助系统建立自动驾驶技术模型,为本文后期模型建设工作奠定理论基础。其次,结合价值接受模型和消费者感知价值理论建立一种消费者感知模型,探究消费者对自动驾驶技术的感知价值;并引入灰色关联分析方法,探究消费者感知价值驱动因素和价值接受模型变量对消费者感知价值的影响。再次,结合区间三角模糊数和层次分析法,创新性地提出区间三角模糊层次分析法,来解决多属性模糊决策问题;并结合消费者感知需求建立一种自动驾驶技术模糊评价模型,对自动驾驶技术进行模糊评价,并依据消费者感知模型和自动驾驶技术模糊评价模型,提出自动驾驶技术发展策略,为相关企业提供参考。最后,选取近年来畅销车型为分析对象,结合消费者感知需求,对自动驾驶技术模糊评价模型进行了实例分析,并结合市场规律对该模型进行了验证,证实了模型的有效性。
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