【摘 要】
：
在当今信息科技飞速发展的时代,人工智能已经广泛应用到了教育领域。在青少年信息化教育中,基于Scratch的块编程越来越受到老师和学生的青睐。利用Scratch工具创作诗歌作品,能够让学生掌握Scratch编程技能,同时又提升语文学习兴趣。在目前的Scratch平台上,并没有为诗歌创作提供相关扩展块,从而使得Scratch诗歌作品创作具有局限性。因此在Scratch平台中,利用深度学习相关技术设计与
【基金项目】
：
国家自然基金项目“面向Scratch在线编程教育的大数据分析模型与关键技术研究”（项目编号61877005）；
论文部分内容阅读
在当今信息科技飞速发展的时代,人工智能已经广泛应用到了教育领域。在青少年信息化教育中,基于Scratch的块编程越来越受到老师和学生的青睐。利用Scratch工具创作诗歌作品,能够让学生掌握Scratch编程技能,同时又提升语文学习兴趣。在目前的Scratch平台上,并没有为诗歌创作提供相关扩展块,从而使得Scratch诗歌作品创作具有局限性。因此在Scratch平台中,利用深度学习相关技术设计与实现诗歌智能处理系统,不仅可以让学生创作更加丰富的作品,还可以直观体验和理解人工智能技术。面向Scratch的古诗智能处理系统,包括前端扩展块部分和后端古诗情感识别部分。在古诗情感识别部分,鉴于中国古诗的多样性,选取了中国最具有代表性的唐诗和宋词,分别建立情感识别模型。在唐诗情感识别模型中,通过连续词袋模型、卷积神经网络和循环神经网络的结合,从唐诗局部特征和全局时序特征两个方面学习唐诗与情感倾向的内在联系,并利用唐诗对仗的特性对模型进行了进一步的优化。在宋词情感识别模型中,通过基于情绪特征向量的神经网络模型,完成了对宋词情感特征的学习。算法模型通过多组对比实验,验证了模型的有效性和合理性。最后,基于上述情感识别模型,设计并实现了面向Scratch的古诗智能处理系统,包括Scratch古诗创作、Scratch古诗检索和Scratch古诗情感识别等相关功能。拓展了 Scratch平台中与古诗智能处理相关的编程模块,提升了平台的趣味性。青少年在使用Scratch平台进行古诗相关作品创作的同时,又能够体验人工智能技术的魅力,将会提高青少年对未知领域进行探索的兴趣。
其他文献
随着万物互联时代的到来,准确、可靠、高可用的网络时间是所有网络应用场景顺利运行的基础。利用网络传递时间信息的授时方式不仅引起了业内的关注,在其它行业也激起波澜。网络授时在生产生活、经济军事等领域的需求不断增长,衍生了各种应用场景的网络授时系统。随着授时系统中网络设备和用时设备增多,授时系统变得复杂庞大,网络资源分配不均匀、平台设备维护困难、人工配置过程繁琐、突发故障难以排查等各种问题,严重阻碍了网
随着互联网、物联网技术的快速发展,各种新型业务,如语音识别、虚拟现实/增强现实等不断涌现,网络边缘的数据流量呈现爆炸式增长。传统云计算在应对这些时延敏感、密集计算应用时逐渐显现出不足。为解决上述问题,移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）作为一种全新的解决方案出现,通过将计算能力下沉至网络边缘,实现就近响应来缩短响应时间与缓解网络拥塞。MEC服务器有限的计算资源在应对海
近年来InAs/GaSb二类超晶格材料成为红外探测器的主要材料,InAs/GaSb二类超晶格形成的异质结是一种间断的排列,当吸收垂直入射红外辐射后,InAs中的电子和GaSb中的空穴能够隧穿实现带间跃迁,从而形成微带,导带在InAs层电子波函数交叠,价带在GaSb层空穴波函数交叠,通过改变InAs/GaSb二类超晶格的层厚比例和周期数量,其等效能带范围可以在0.2 eV内连续变化,能够实现长波红外
为了对海量网络数据中的知识进行有效地组织和表达,知识图谱应运而生。然而,知识图谱往往存在稀疏和不完备的问题,影响着其在下游任务中的实际效用。事实上,许多缺失的知识,可以在知识图谱中已有知识的基础上挖掘推理出来。作为知识图谱补全的重要手段,知识图谱推理技术逐渐成为学术界和工业界所关注的热点。知识图谱推理技术旨在从知识图谱中已有的知识出发,通过计算机推理来挖掘其中潜在的隐含知识。一般地,仅从知识图谱中
射频识别（radio frequency identification,RFID）技术是一种重要的物联网技术,它通过标签吸收并反射阅读器发送的电磁波能量进行标签与阅读器的数据交流。与传统的自动识别系统相比,RFID具有读取距离较远,穿透能力强,处理效率高,存储容量大、可重复利用、可以识别高速运动中的物体等特点,被广泛的应用于工业、商业自动化以及交通运输控制管理等多个领域。RFID系统能够通过标签防
近年来,区块链成为了互联网领域的研究热点。联盟链有着安全性、可追溯性、不可篡改性等优势,且相比公链来说其共识算法通常算力浪费少,有着广泛的应用场景。但现有的联盟链中通常每个节点都会存储整个链上的所有数据,当数据产生速度较快时,会导致联盟链中各个节点需要存储的数据飞速增长,造成高昂的存储代价。针对联盟链存储代价高昂的问题,本文设计了一种新的分布式存储机制,其通过将新生成的区块按照合理的存储分配算法分
随着时代发展变革,计算机技术发展势如破竹,人工智能就是典型例证。机器定理证明是人工智能的重要内容,其起源可追至莱布尼茨时代,涉及计算机、数学、逻辑学等多个学科。自动定理证明技术旨在实现计算机自动推理证明,随着时间推移,交互式证明工具也称证明助手应运而生。Coq是一种国际上主流的交互式证明工具,依赖其严谨性、可读性、可信性等特点,基于计算机语言Gallina,合法命名与代码规范实现数学定理的证明或系
近年来随着信息化的不断发展,网络攻防对抗形势越演愈烈,网络安全事件也层出不穷。在国家政策和网络安全形势推动下,网络安全产业近年来取得了快速发展。但网络安全项目属前沿领域,技术复杂度较高,存在较多不确定因素,因此在网络安全项目中引入风险管理研究尤为重要。本文以风险管理理论为基础,结合项目实际情况针对G公司网络安全态势感知项目进行风险管理研究。首先对项目管理理论以及网络安全项目风险管理特点进行了分析阐
6LoWPAN 网络是进入IPv6时代后物联网中的重要组成部分,在万物互联中发挥着重要的作用,是连接受限制的物联网和传统IP网络之间的重要技术。在以往的6LoWPAN传感网络研究和应用场景中主要存在两类问题。首先,传感器测量的数据往往具有很大的分析价值,但如果数据被泄露给不可信的机构,这些非法机构有可能会依据自己手中的背景知识来非法利用传感数据进行分析,从而会造成隐私泄露。为此,传感网络中的数据隐
随着网络规模的不断扩大,网络性能测量平台需要改进探针的调度方法,以实现对大规模网络性能状况的测量。然而,如果选择所有探针对目标网络执行网络测量,不仅会给网络带来大规模的网络测量流量,而且还会给网络测量平台及探针带来较高的消耗。此外,探针的状态也会对网络测量结果产生很大的影响,特别是探针的负载。当探针的负载超过一定限度后,可能会发生宕机等故障导致网络测量准确度降低。然而,在现有的网络性能测量中,探针