【摘 要】
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6LoWPAN 网络是进入IPv6时代后物联网中的重要组成部分,在万物互联中发挥着重要的作用,是连接受限制的物联网和传统IP网络之间的重要技术。在以往的6LoWPAN传感网络研究和应用场景中主要存在两类问题。首先,传感器测量的数据往往具有很大的分析价值,但如果数据被泄露给不可信的机构,这些非法机构有可能会依据自己手中的背景知识来非法利用传感数据进行分析,从而会造成隐私泄露。为此,传感网络中的数据隐
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6LoWPAN 网络是进入IPv6时代后物联网中的重要组成部分,在万物互联中发挥着重要的作用,是连接受限制的物联网和传统IP网络之间的重要技术。在以往的6LoWPAN传感网络研究和应用场景中主要存在两类问题。首先,传感器测量的数据往往具有很大的分析价值,但如果数据被泄露给不可信的机构,这些非法机构有可能会依据自己手中的背景知识来非法利用传感数据进行分析,从而会造成隐私泄露。为此,传感网络中的数据隐私保护十分值得去关注和研究。其次,6LoWPAN传感网络的管理过程往往面临着低效率、难以管理等问题。为此,需要一种设计良好的管理系统来应对这些问题。现有研究中,很少有学者关注6LoWPAN传感网络中传感数据本身的安全性,也很少有研究者去设计和实现架构精良的传感网络管理系统。综合考虑上述问题,课题研究并设计实现一种支持数据隐私保护的6LoWPAN传感网络管理系统是有一定实际应用价值的。本文重点设计和实现了一种支持数据隐私保护的6LoWPAN传感网络管理系统。目标在于设计一种时序数据隐私保护机制来解决6LoWPAN传感网络中的数据泄露安全隐患,并结合该机制设计一种基于微服务的架构模式来解决传统6LoWPAN传感网络管理系统设计冗余的问题。本文首先结合差分隐私解析高斯机制和卡尔曼滤波器,设计了一种时序数据隐私保护机制。该机制融合了加噪模型优化和滤波后处理去噪的双重优势,可以达到较好的数据可用性。其次,本文基于微服务架构的设计理念,设计和实现了一种架构新颖的6LoWPAN传感网络管理系统。同时,本文将上述时序数据隐私保护模型与系统结合,最终实现了一种支持数据隐私保护的6LoWPAN传感网络管理系统。
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