【摘 要】
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本文主要针对Said-Ball基进行函数推广的两类结构矩阵——完全非正f-g-Said-Ball-Vandermonde矩阵和逆完全非正f-g-Said-Ball-Vandermonde矩阵进行研究,通过对这两类矩阵中f
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本文主要针对Said-Ball基进行函数推广的两类结构矩阵——完全非正f-g-Said-Ball-Vandermonde矩阵和逆完全非正f-g-Said-Ball-Vandermonde矩阵进行研究,通过对这两类矩阵中f和g的恰当选取,利用新的算法对特征值,奇异值以及线性系统进行高精度计算.首先对完全非正f-g-Said-Ball-Vandermonde矩阵和逆完全非正f-g-Said-Ball-Vandermonde矩阵重新进行参数化,进行参数化过程中,对f和g的选取不同,对高精度的计算有一定的影响,因此要对f和g进行恰当的选取,参数化后实现矩阵的双对角分解,其次设计新的算法与传统方法对特征值,奇异值以及线性系统进行计算,最后进行数值实验,分别用两种方法算得结果与Mathematica计算的结果作对比,验证算法的高精度计算.
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