随着城市化进程加快，居住环境是否友好对提高居民的生活质量具有重要意义，同时对人们健康的影响也越发重要，如何评价居住环境健康程度具有重要的现实意义。国家住宅中心经过多年的研究与论证，建立了居住健康影响因素框架。居住健康综合评价旨在此框架的基础上，通过综合评价方法对目标小区进行整体性的评价，以判断其健康程度，因此对居住健康领域的综合评价方法研究是发展居住健康的一个重要研究课题。目前，国内外相关研究学者对综合评价方法开展了大量研究，提出了多种综合评价方法，但各种方法的出发点和解决问题的思路不同，研究适用于居住健康领域的、高效且实用的综合评价方法则是本文的研究重点。　　本文针对居住健康综合评价指标体系具有多指标、多层次的特点，以及背景数据多为离散型的特点，选取基于粗糙集理论的多指标综合评价方法。粗糙集起源于集合论，是一种处理不确定信息的有力工具。本文应用粗糙集理论中的属性重要度原理获取居住健康综合评价的指标权重，并且应用不可分辨关系解决多层次指标体系各级的权重获取问题。由于居住健康的专家知识具有较强的实用价值，在基于粗糙集的客观赋权的基础上又提出了组合赋权，将客观赋权的科学性与主观赋权的可解释性结合起来，使居住健康权重获取更加科学合理，并通过应用实例验证了方法的有效性与可行性。　　本文系统地研究粗糙集理论与综合评价理论，对于经典粗糙集理论进行权重获取可能出现的权重缺失情况提出改进方案，并且为避免数据的不可靠性可能会带来的结果不准确性，提出基于变精度粗糙集理论的赋权方法，通过实例验证了以上方法的合理性。在此基础之上建立基于粗糙集理论的居住健康综合评价模型，进而构建基于粗糙集的居住健康综合评价系统，将理论与实际有效结合，促进居住健康综合评价理论的发展与应用。