Internet已成为一个重要的和无处不在的基础设施，人们对网络性能、服务内容和安全性的期望不断提高。但是“尽力而为”服务仍是目前Internet中主要的一种服务类别，所有分组在网络中被同等对待，缺少有效的管理，局部的拥塞经常发生，导致网络性能下降、应用的分组丢失和系统抖动。因此，如何在新的网络环境中进一步解决好拥塞问题对于提高网络性能具有重要意义。 在拥塞控制方面，国内外研究人员已经取得了很多研究成果，目前的TCP拥塞控制机制和队列管理算法对于避免和处理网络拥塞起到了重要的作用，但是，仅仅依靠TCP拥塞控制以及传统的通信子网层的被动队列管理PQM(Passive Queue Management)机制已经难以满足网络需求。业界90年代初开始对AQM(Active Queue Management)进行研究。RED(Random Early Detection)算法作为AQM算法的代表受到广泛的关注和进一步研究。 本文从网络拥塞控制入手，着重分析了RED算法，分析了它的优点和缺点，并分析了影响RED算法的网络因素以及和它之间的关系，针对它的缺点，本文在理论分析的基础上，提出了一种改进的方案，称之为URED，并用NS2模拟仿真其有效性，实验证明，URED在稳定性上明显优于RED，有效提高了网络的吞吐量，降低了缓冲区队列的丢弃概率。另外，本文对RED的参数设置也进行了深入的研究，经过反复地模拟验证，找到了一般的设置规律，具有一定的参考和应用价值。 NS(Network Simulator)是目前国际上广泛使用的网络仿真软件，在分析和评价网络性能方面发挥了重要作用，本文的URED算法和参数设置实验均是在NS中进行仿真分析的。