面向护理任务的大负载关节设计及其阻抗控制研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:d327315409
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
如今人口老龄化加剧,用于护理任务的机器人需求很大。护理机器人的关键技术难点在于其关节对大负载的承受能力,和在执行护理任务时的安全性。本文为用于病房中移动病人的护理机器人设计了其承受载最大的两个关节,并通过阻抗控制的方法保证了其护理过程的安全性。本文分析机器人执行护理任务的动作过程,在ADAMS中建立其动力学仿真模型,进而得出了两个最大负载关节的设计参数。然后对各个零部件选型与设计,对关键零部件进行有限元分析,最终经过加工与装配得出的两个可以满足负载能力要求的大负载关节;基于CANOPEN的通讯协议为两个大负载关节设计硬件与控制系统,并为两关节选择了合适的中央控制器,伺服驱动器,以及高精度编码器等元器件,所设计的硬件控制系统可以对关节进行精确的位置控制以及力控制;针对传统扭矩传感器会不可避免地带来增大关节柔性和关节所需安装空间等问题,创新地提出两种基于谐波减速器变形标定的关节扭矩评估方法,所提出的两种方法都具有足够的测量精度,并可根据各自的特点适用于不同的场景;最后,本文针对护理的特殊应用场景为两关节分别设计了基于位置的阻抗控制器,并建立了在执行护理任务时发生碰撞等危险情况时的数学模型,使用不同的阻抗控制参数进行仿真实验,得出了其选取规则,最后的实验表明了所设计的阻抗控制器可以使两个关节表现出合理的柔顺性,有效地提高了护理任务的安全性。
其他文献
随着工业技术对轻量化设计的需求,加强筋结构的应用会越来越广泛。加强筋的宽度是评价加强筋力学性能的重要指标之一。因此,如何迅速、精确地检测出加强筋的宽度,对于在役设
随着电子商务的发展,人们对快递的应用和需求愈发强烈。如何快速分拣来自各地的快递件,提高工作效率已经成为目前快递行业面临的重要问题。在分拣过程中,人工分拣会造成暴力
用户偏好的学习,例如条件偏好网(Conditional Preference networks,CP-nets),已经成为人工智能研究的核心问题。当前的研究大多是从随机选择的示例或对等查询中对CP-nets进行结
随着科学技术的发展,诸如遥感、无人驾驶和目标识别等方面的计算机视觉应用变得越来越广泛,但是在有雾天气下获取的户外图像会受到雾气的影响,导致图像质量受到严重的退化。
Global Navigation Satellite System,简称GNSS(全球导航卫星系统)广泛应用于社会生活生产及经济活动中,如智能交通、互联网、移动通信、水文测绘等产业中,因此众多国家纷纷
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中,任务卸载策略作为系统的核心功能之一,自出现以来就受到了学者们的广泛关注。众多学者针对这一问题进行了研究。目前已有的
在过去的十几年里,单幅人脸图像的三维重建技术在计算机视觉和图形学领域中获得了很多的关注,其中自编码体素网络由于其轻量级、端到端以及受到模型表达的限制较小的优势在近
利用基底材料及外包覆纳米材料的表面增强效应可使被检测的物质或分子的发光光谱强度提高若干个数量级,这个特性已在拉曼增强光谱研究领域受到了海内外研究者的广泛关注并得
随着清洁能源的普遍应用,双有源桥变换器(Dual Active Bridge,DAB)倍受关注。由于DAB拥有效率高、能量双向流动、软开关、电气隔离等优点,因此在固态变压器、电动汽车、能量路由器和不间断电源中得到了广泛的应用。因此本文以DAB为变换器拓扑,提出了一种新的优化调制策略以及一种新的闭环控制策略。本文详细的分析了单重移相控制、扩展移相控制和三重移相控制的调制方式、软开关特性和功率特性。在
移动机器人导航技术是当今人工智能领域的研究热点,包括建立地图、定位、路径规划等。为了赋予智能移动机器人自主学习的能力,实现和增强移动机器人局部路径规划功能,需要结