网上书店数据挖掘及商务决策

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该文以网上书店中数据的挖掘为线索,介绍了从开始的选题到具体的关联规则的产生到最后商务决策的一系列过程.主要内容包括:(1)数据挖掘的研究现状、任务、方法、应用以及将来的发展方向,数据挖掘中存在的问题和一些值得借鉴的方案.(2)网上书店数据挖掘问题的提出和理解.通过具体的分析,选择合适的数据挖掘工具软件和确定主要的挖掘方向—关联规则的挖掘.(3)关联规则的基本概念和分类.通过Apriori基本算法说明,提出了关联规则的相关分析和根据兴趣度获取负属性关联规则的Apriori算法.(4)结合具体网上书店的实例,提出了所挖掘数据的获得、修改以及数据变换和预处理的一些思路和方法,通过算法的实现和挖掘工具DBMiner的使用进行了单维、多维和多层关联规则的数据挖掘,得到了初步的结论,验证了数据挖掘的可行性.(5)引入企业的商务智能和信息的交互,产生更好和更块的商务决策,最终将挖掘的信息转化为知识,创造更高的利润.
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