概念分层相关论文
进口轻工消费品的货值金额快速增长，类别与数量也大幅增加，快速准确完成现场涉税监管，对一线人员是个挑战。借鉴关联规则在其他领域的......
随着互联网与数据库技术的飞速发展，很多企业和政府组织都建立了管理信息系统，积累的数据也越来越多。人们对信息技术的需求从单纯的......
随着互联网的发展,万维网的信息量成爆炸式增长。海量的信息使得用户查找、表示和维护信息十分困难。其原因之一是信息的存储只是......
随着数据库应用的不断深化，数据库的规模急剧膨胀，但是数据库管理系统却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据，因此充分利用数据进......
市政信息管理系统是城市信息管理系统的一个重要组成部分,也是地理信息系统在市政建设方面的一个重要应用.在当前政府部门信息化的......
该文首先对入侵检测系统的技术背景进行了简要的说明和归类,针对传统入侵检测技术的不足之处,将主要研究方向定在入侵检测模型的构......
随着数据库技术的快速发展以及人们获取数据手段的多样化,我们所拥有的数据急剧增加,但对这些数据进行分析理解的工具却很少。数据......
随着数据库的增加和数据量的不断增长,数据挖掘已成为从数据库中获取有用知识的重要手段,其中,关联规则挖掘其中的一个重要分支,它......
随着互联网的迅速发展和普及,现代人们越来越偏向于使用E-learning系统进行学习。但是越来越多的学习资源充斥在整个网络中,学习者......
学位
本文给出了一个旅游地质资源评价的多维数据库星型模式.该系统以数据挖掘技术中的“概念分层”和改进的“特尔菲法”为基础，对......
本文主要是针对在关联分析领域，多层关联分析算法中对事务集中连续数据的层次划分算法进行相关的研究与探讨。论述了不同数值型......
在对信息系统中的属性进行概念分层的基础上,提出一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,该方法能针对用户对不同层次规则的挖掘需求,......
本文研究了电子商务个性化推荐系统及主要的推荐技术和推荐算法，特别是协同过滤推荐算法和关联规则推荐算法，其中协同过滤推荐算......
该文以网上书店中数据的挖掘为线索,介绍了从开始的选题到具体的关联规则的产生到最后商务决策的一系列过程.主要内容包括:(1)数据......
该文研究了数据挖掘和知识发现的基本概念、功能、模型以及相关的算法;分析了数据挖掘系统的基本结构和功能.比较了数据挖掘和传统......
在实践中,由于缺乏有效的领域知识指导,规则挖掘的结果可能太难理解,或缺乏有效性、新颖性或实用性不是所期望的.文章分析了问题的......
多尺度理论已被引入到数据挖掘领域中,但目前多尺度数据挖掘的研究并不深入,缺乏普适性理论与方法。针对上述问题,研究了普适的多......
为改进关联规则模块对非授权用户入侵行为分析的效率，并提高可靠性，提出以多尺度理论对关联规则挖掘进行辅助，根据概念分层理论来确定......
一、分层教学模式的概念 分层教学模式指的是通过教师对学生目前的实际情况的了解，根据学生的现有知识能力、学习掌握程度等能力......
本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具。提出了一种以概念分层理论和KDD（knowlegde discovery in databases）技术进行......
传统的网格服务匹配一般是基于关键字匹配，这种匹配方法缺乏语义信息，灵活性差，查全率低。本文提出了一种新的基于本体的网格服务匹配......
通过数据概化，在多维属性的属性值概念分层上构造少量的具有抽象语义的元组来替换大量具有详细语义的原始元组，从而汇总数据表，这称作......
将原始图中节点分配到多个分组并根据原始边来确立分组间关系,这样得到的图称作汇总图。汇总图的规模可以由用户设定,用户可以通过......
摘要：在开放式环境下本体一般由不同组织不同领域专家独立开发，为了让本体能够协同工作或者被重复应用，需要通过本体匹配来解决。文章......
摘要 随着世界经济全球化的进程和中国加入WTO后与市场对接的要求，作为垄断程度很高的烟草行业，逐步暴露出与市场经济发展不相适应......
针对内容分发网络设计的基于请求的对象一致性算法ROCA,以对象的请求频度为依据,按照一定的刷新间隔TTR,从web服务器下载对象的最......
经典ID3算法在构造决策树有偏向于取值多的属性的缺点，主要原因是对概念的分级不够细致到位，造成信息熵的计算不准确，从而导致构造决......
以数据挖掘技术中的“概念分层”和改进的“特尔菲算法”为基础，对云南“三江并流带”的旅游地质资源进行分析、整理和特征化描述，构......
文章采用数据挖掘技术中的判定树归纳与面向属性归纳相组合的方法，对“昆明建筑工程交易中心信息管理计算机网络系统”中施工企业关......
通过加权平均算法（ML_TWA）发现多层关联规则.该算法针对现有多层关联规则挖掘中存在阈值定义不合理的情况,依据多层数据的特点,提出......
为解决传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,在原有估值公式的基础上对传统的协同过滤算法进行改进,提出一种基于概念分层的估......
简要介绍数据挖掘技术及人口普查的基本概念及相互联系,阐述概念分层的相关概念及算法,提出概念分层的分类和组成部分,详细分析概......
介绍一种基于概念分层和规则推理的新型决策支持系统在铝电解生产过程控制中的应用。利用在线联机处理和数据挖掘技术实现多维数据......
根据电力系统设备操作知识表达的复杂性和多样性,该文提出了一种基于概念分层的、面向对象的知识表示及仿真方法。文中给出了高层......
概念格是形式概念分析中的核心数据结构．对此提出运用划分分治和分层约束的方法研究MapReduce框架下概念格并行生成算法以有效地构......
多维联机数据分析模型(MOLDA)是笔者根据多个项目的需要而研究和设计的一个联机分析处理(OLAP)系统模型.本文对通过某行业固定资产......
为探寻当前刑事案件的发案规律与特点,以便及时预防和打击刑事犯罪,本文研究提出了刑事案件的多层关联分析模型。首先提出了刑事案......
介绍数据挖掘语言中的DMQL,从建立多维数据仓库模型人手,介绍了如何用基于SQL的DMQL定义此多维数据仓库模型.详细介绍基于SQL的DMQ......
数据仓库可以管理和重组统计行业大量分散数据，便于以后分析和决策。介绍数据仓库概念、改进的三层体系结构、构建过程和实现方法、......
介绍了数据挖掘技术及人口普查的基本概念,阐述了概念分层的相关概念及算法,并将其应用在人口普查数据中.探讨了概念分层应用于人......
协同过滤算法(collaborativefiltering)目前较为成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模的扩大,面临很严重的稀疏性问题,制......
随着刷卡消费的日益普及,银商之间矛盾的凸显,如何在大量的数据挖掘中分析特约商户的特点,为制定合理的交换费成为亟待解决的问题......
针对传统算法的缺陷,提出了基于多尺度混合算法的数据挖掘使用。首先,基于概念分层理论提出数据尺度划分。之后,以多尺度理论研究......
多层关联规则是带有一定概念分层的关联规更哇，它描述了不同抽象级别上数据项之间的关联性，且不同级别上的关联性具有不同的指导意义......
采用文献资料法、统计法等对体操本质进行了研究,旨在解决体操定义研究存在的问题,丰富体操基础理论。提出体操本质是多元的并且多......
本文主要探索出使系统开发满足通用化、智能化、开放式的基本途径及相应的建模方法,并提供一套由用户完成电力系统各类变电站变电......
数据挖掘,也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD),是近年来随着数据库和人工智能技术的发展而出现......
为了表示复杂庞大的概念层次树,文中提出了一种更加通用的编码方案,将概念分层应用于模糊关联规则的挖掘.此外,为解决隶属度函数难......
