色彩管理中最核心的内容是色域匹配，传统的匹配过程都是基于CIELAB颜色空间，这种匹配方式可以保证目标图像和源图像的色刺激一致，但色彩管理的目的是保持色貌一致，色貌不仅取决于色刺激，还与观察者的适应状态有关。因此，传统匹配方式最大的问题就是不能准确的预测复杂图像的色貌再现（会产生色貌失真）。iCAM图像色貌模型于2002年提出，整合了色貌模型、空间视觉和时间视觉。近几年的测试研究证明iCAM在色貌预测方面表现出色，因此本课题采用基于iCAM模型来进行色域匹配，解决图像传递时，色貌失真的现象。　　为此，本文展开了该方法应用于印刷领域的探索性研究，主要工作包括:　　(1)对色彩管理技术的原理、流程进行了全面系统的理论研究，对涉及到的PCS链接空间、色域边界描述、色域映射算法等原理进行深刻的研究分析。　　(2)研究iCAM模型作为PCS链接空间承担色彩变换的可行性，选择Zernike多项式为色域边界描述的解析式，分别采用LLIN算法和LSLIN算法作为色域映射算法。　　(3)为了实现基于iCAM模型进行色域匹配的整个色彩转换流程，以MATLAB7.0为平台，设计显示器与喷墨打印机的色彩管理原型软件系统，软件具有图像信息读取、色域映射和图像色差计算等功能。　　(4)对基于iCAM模型的色域匹配效果进行了试验评价，与基于CIELAB颜色空间的色域匹配效果对比，为了彰显彩色图像整体色貌的实际视觉效果，选择色觉正常的观察者，进行主观评价研究。