发动机的机械故障主要表现为异响，其表现形式多种多样，错综复杂，要想凭借人的感官在发动机运转的众多声响中迅速辨识异响并查明异响的部位与原因，是很困难的。汽车发动机异响智能诊断系统是一种先进的专家诊断系统，有广阔的应用前景和开发价值。目前诊断异响的基本方法主要有两种：即人工经验诊断法和现代化设备诊断法。其中传统的人工经验诊断法是诊断人员凭丰富的实践经验和一定的理论知识，在汽车不解体情况下，借助简单工具，利用人的感官对发动机异响进行检查、试验和分析的一种诊断方法。 目前，国内外对此作了很多的工作。国外在内燃机爆燃敲缸的诊断方面做了大量的研究工作，己经有相当成熟的产品出现，而对于常见的机械异响故障诊断研究的并不多。我国现在也有这方面的研究，但还远未成熟。因此需要开发出一种快速、准确、科学的检测仪器。 本文是针对解放CA6110型发动机，对汽车发动机声(异响)信号进行识别，提出了一种异响信号分析的故障诊断思路。首先通过传感器将声信号采集进来，异响故障包括活塞敲缸响、活塞销响、曲轴轴承响、气门响等，然后通过A/D卡(声卡)将其导入计算机。再利用傅利叶变换，对异响信号进行频谱分析，然后通过小波算法对其进行消噪和特征提取。开发过程中，采用Microsoft公司开发的 Visuel C++作为开发平台。应用C++语言为读取多媒体文件提供的I/O函数，从底层来控制和操作波形文件。本文较为详细的介绍了该系统的总体节构、所涉及的算法和编程方法。最后给出了典型异响故障的波形。