随着人们安全防范意识的增强,视频监控得到了广泛的普及,目前越来越多的摄像机被安置在诸如机场、交通路口、商店、停车场和商业大楼等这样的公共场所,可以说安全问题均是各个公共场所的重中之重。而对于机场来说,视频监控系统做为重大事件应急管理提供了基础设施条件,已经成为发现安全隐患、提高事故处理速度以及敏感场所安全防范的重要基础设施。因此针对机场应用的现状,2009年TRECVID提出监控事件监测这一课题,对英国伦敦机场视频进行监控事件检测,这正是对机场视频监控系统智能化的有利提高。本课题针对TRECVID中提到的监控事件检测中的电梯开门没人进(Elevator NoEntry)这一事件进行检测,检测目的用以节省电梯能源,进一步了解电梯的利用率。而根据对所给的英国伦敦Gatwick国际机场的监控视频数据的分析,对于Elevator NoEntry事件检测的重点在于对运动目标即人的检测与跟踪上,然后根据规定的判决条件对Elevator NoEntry事件进行判决,最终来检测事件是否发生。对于以往的视频检测中人的检测与跟踪的方法对于Elevator NoEntry事件检测来说已经不再适用,因此针对这一特定场景下的事件检测本文提出了新的方法对运动目标进行检测与跟踪。由于视频的场景固定,首先对视频进行背景建模,再用光流法检测前景是否有运动目标,当检测到有前景运动时,首先判断是电梯开关状态的改变,还是运动目标人出现在视频中,如果判断是电梯状态的运动,则用hough特性来对电梯状态进一步检测进行判断,而如果运动的前景判断是人,则用寻找轮廓的方法对人进行进一步检测,而后将检测到的人用CamShift算法进行跟踪,最后用给定的判决条件进行判断是否为定义的事件发生。